Negli ultimi anni, a causa della crescente diffusione della digitalizzazione e dello sviluppo rapido dei dipartimenti IT, le organizzazioni hanno sperimentato una crescita rapida. Con l'espansione delle organizzazioni, aumenta anche il numero di sistemi, rendendo necessaria la gestione dei dati master.
Mentre le aziende continuano a evolversi dal punto di vista tecnologico, l'aumento della criminalità informatica e le opportunità di gestione imprecisa dei dati dovute all'errore umano possono portare a un calo della qualità dei dati. Strategie inadeguate di gestione dei dati riducono coerenza, qualità e accuratezza dei dati, ostacolando la crescita complessiva dell'organizzazione. Una corretta gestione dei dati può aumentare la produttività, migliorare i flussi di lavoro e ridurre al minimo i rischi per la sicurezza e la possibilità di perdita di dati. Di conseguenza, le soluzioni globali per la gestione dei dati aziendali stanno crescendo rapidamente.
Cos'è la gestione dei dati aziendali?
La gestione dei dati aziendali (EDM) è un importante processo di big data utilizzato per standardizzare, diffondere e gestire i dati, adottato da diverse organizzazioni per una gestione tempestiva e accurata delle informazioni. L'EDM comprende la gestione di diverse risorse aziendali, come numeri di inventario, grafici, informazioni finanziarie, dati dei social media e dell'Internet delle cose (IoT). L'EDM garantisce che le aziende possano individuare, accedere, archiviare e proteggere facilmente i propri dati.
Componenti chiave della gestione dei dati aziendali
Gestione dei dati principali (MDM): l'MDM è il componente più critico, utilizzato in molteplici applicazioni e garantisce che l'organizzazione disponga di dati autentici e aggiornati.
Integrazione dei dati: L'integrazione dei dati è un processo in cui flussi di dati provenienti da diverse fonti vengono raccolti in un unico luogo, consentendo a qualsiasi membro di accedervi facilmente in qualsiasi momento.
Data Governance: La governance dei dati comprende le linee guida e le politiche stabilite dall'organizzazione per mantenere dati di alta qualità, completi e sicuri. Crea una struttura che ottimizza il flusso delle informazioni.
Sicurezza dei dati: la sicurezza dei dati comprende le strategie chiave che le organizzazioni utilizzano per archiviare e proteggere i dati da perdite e furti.
Qualità dei dati: La qualità dei dati è un altro componente fondamentale per garantire l'acquisizione di dati accurati e di alta qualità.
Data Warehouse: Un data warehouse aiuta a memorizzare dati attuali e storici e funge da piattaforma per l'analisi, il data mining e l'intelligence aziendale.
ETL/ELT: ETL (Estrazione, Trasformazione, Caricamento) è una parte essenziale del sistema EDM che facilita un più semplice spostamento dei dati. Estrae dati non ottimizzati per l'analisi e li trasforma in un formato ospitato centralmente e ottimizzato per l'analisi.
Vantaggi dell'utilizzo della gestione dei dati aziendali
La gestione dei dati aziendali è essenziale perché fornisce un sistema semplificato e ben organizzato per individuare, accedere, gestire, archiviare e proteggere i dati organizzativi.
Ecco diversi vantaggi della distribuzione di soluzioni EDM:
Una gestione accurata dei dati aiuta le organizzazioni a individuare dati isolati o nascosti e a valutare i livelli di rischio.
EDM aiuta a rafforzare la gestione dei dati, migliorare la qualità e potenziare il processo decisionale operativo.
EDM aiuta inoltre a gestire i dati, analizzare e semplificare i flussi di lavoro e migliorare l'efficienza dei processi eliminando compiti superflui legati al lavoro.
Oracle Enterprise Data Management
Oracle è un'azienda multinazionale informatica con sede negli Stati Uniti, con sede a Austin, in Texas. Sviluppa e offre sistemi basati sul cloud e software e tecnologie per database. Oracle fornisce soluzioni cloud per la gestione dei dati aziendali per una gestione precisa dei big data. Oracle Enterprise Data Management Cloud offre un allineamento accurato delle gerarchie aziendali in un unico luogo e le assegna a sistemi di reporting, finanziari e operativi.
I vantaggi principali del database Oracle si riflettono innanzitutto nelle sue eccellenti prestazioni. Può gestire in modo efficiente grandi quantità di dati, sia strutturati che non strutturati, e archiviarli, gestirli e recuperarli rapidamente. Grazie a un'architettura di archiviazione avanzata e ad algoritmi di ottimizzazione, Oracle mantiene prestazioni stabili anche in scenari di accesso ad alta concorrenza e di query complesse.
La sua elevata affidabilità e sicurezza offrono una protezione solida per i dati aziendali. Attraverso tecnologie di backup e ripristino dei dati, archiviazione ridondante, controllo degli accessi e crittografia, Oracle crea un sistema di difesa multilivello che garantisce il rapido recupero dei dati in caso di guasti hardware, disastri naturali o errori umani, prevenendo al contempo accessi non autorizzati e fughe di informazioni.
Un'elevata scalabilità e flessibilità permettono a Oracle di adattarsi alle esigenze di sviluppo delle aziende. Che si tratti di espansione hardware (ad esempio aggiunta di nodi server o storage) o di aggiornamenti software, Oracle supporta un'espansione senza interruzioni delle operazioni. Inoltre, i suoi strumenti di sviluppo ricchi e il supporto alle interfacce consentono l'integrazione con linguaggi di programmazione e piattaforme principali, permettendo alle aziende di personalizzare le funzioni del sistema, ad esempio adattando in modo flessibile nuovi moduli aziendali durante gli aggiornamenti del sistema ERP per soddisfare esigenze gestionali dinamiche.
In risposta alle tendenze del big data e del cloud computing, Oracle ha lanciato soluzioni mirate. I suoi servizi cloud per il big data integrano funzionalità di raccolta, archiviazione, analisi ed estrazione dei dati, aiutando le aziende a ricavare valore dai grandi volumi di dati—come nel caso delle aziende internet che analizzano i comportamenti degli utenti per ottimizzare i servizi. I suoi servizi cloud per database riducono i costi IT attraverso la distribuzione nel cloud, consentendo alle startup di creare rapidamente sistemi operativi senza dover costruire centri dati propri, concentrando così le risorse sull'innovazione e sulla crescita.
Oracle EDM contro EPM
Oracle EDM e Enterprise Performance Management (EPM) svolgono funzioni molto diverse, anche se fanno entrambi parte dell'ecosistema Oracle Cloud.
EDM riguarda il mantenimento della coerenza e del controllo sui dati master aziendali—elementi come piani dei conti, centri di costo, gerarchie organizzative e altri dati di riferimento che si estendono attraverso sistemi come ERP, EPM e HCM. È utilizzato principalmente per garantire che la struttura dei dati utilizzata in questi sistemi sia allineata, governata e soggetta a verifica. Se la tua organizzazione modifica frequentemente le strutture aziendali, unisce divisioni o necessita di sincronizzare i metadati tra diverse applicazioni, EDM fornisce flussi di lavoro e governance per rendere tale processo chiaro e centralizzato.
EPM, d'altra parte, si concentra sulla performance finanziaria e operativa. Supporta la pianificazione del budget, le previsioni, la pianificazione strategica, la consolidazione finanziaria e la rendicontazione della performance. L'obiettivo è aiutare i team finanziari e aziendali a comprendere in quale direzione si sta muovendo l'azienda, simulare diversi scenari finanziari e chiudere i bilanci in modo efficiente. È il livello strategico utilizzato da CFO, analisti e pianificatori per prendere decisioni informate basate su dati affidabili.
I due aspetti si completano a vicenda: la gestione dei dati master (EDM) garantisce che la pianificazione e il reporting finanziario (EPM) utilizzino metadati accurati e coerenti. Se le gerarchie nel cubo di pianificazione EPM non corrispondono alle effettive strutture di report nell'ERP, i risultati ottenuti saranno errati. In questo contesto entra in gioco l'EDM, standardizzando tali strutture e gestendone i cambiamenti in modo controllato, affinché il sistema EPM possa fornire analisi e report precisi.
Soluzione professionale di ripristino da disastro Oracle
Vinchin Backup & Recovery fornisce una soluzione efficiente di backup e ripristino per database Oracle, garantendo continuità aziendale e sicurezza dei dati. Supporta backup completi, incrementali e differenziali dei database Oracle, rendendo il processo di backup semplice ed efficiente. Grazie alla tecnologia integrata di duplicazione e compressione, Vinchin ottimizza l'utilizzo dello spazio di archiviazione, riduce le dimensioni dei file di backup e il tempo di trasferimento dei dati.
In termini di ripristino da disastro, Vinchin supporta il ripristino multipiattaforma e il ripristino remoto. Grazie alla sua strategia di ripristino flessibile, gli utenti possono recuperare rapidamente i database Oracle in caso di disastri, riducendo i tempi di inattività e i rischi di perdita dati. Inoltre, l'interfaccia di gestione visiva fornita da Vinchin rende le operazioni di backup e ripristino intuitive e facili da usare, semplificando per gli amministratori IT il monitoraggio e la gestione dei compiti di ripristino da disastro in più sedi.
Supporta inoltre VMware, Hyper-V, XenServer, XCP-ng, oVirt, RHV, OpenStack, Proxmox, ecc. e NAS, server file, Linux & Windows Server. Altre funzionalità ti aspettano da scoprire
Sono necessari solo 4 passaggi per eseguire il backup del database Oracle con Vinchin Backup & Recovery:
1. Seleziona l'oggetto del backup.
2. Seleziona la destinazione del backup.
3. Configurare le strategie di backup.
4. Rivedi e invia il lavoro.
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Domande frequenti su Oracle Enterprise Data Management
1. In che cosa si differenzia EDM da Oracle Data Relationship Management (DRM)?
EDM è una soluzione nativa del cloud e si concentra maggiormente sui flussi di lavoro guidati dal business, sull'integrazione delle applicazioni e sulla governance dei dati. DRM è più tecnico e basato su infrastrutture locali, adatto alla gestione personalizzata dei metadati.
2. Cos'è un punto di vista in Oracle EDM?
I punti di vista rappresentano come i dati (ad esempio gerarchie o elenchi) vengono visualizzati all'interno di un contesto applicativo specifico. È possibile creare punti di vista multipli per diversi sistemi utilizzatori.
Conclusione
Come leader nel settore dei database aziendali, Oracle continua a potenziare la trasformazione digitale in vari settori grazie ai suoi vantaggi fondamentali in termini di prestazioni, sicurezza, scalabilità e visione tecnologica. In futuro, con l'aumento dei volumi di dati e l'evoluzione della tecnologia, Oracle continuerà a guidare lo sviluppo delle tecnologie dei database, aiutando le aziende a raggiungere innovazioni e progressi basati sui dati nell'onda digitale.
