MySQL e Oracle sono entrambi popolari sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) ampiamente utilizzati in tutto il mondo. La maggior parte dei database funziona in modo simile, ma esistono sempre alcune differenze tra MySQL e Oracle. Questo articolo confronta Oracle e MySQL, illustrandone le differenze con l'obiettivo di esserti utile.
Introduzione a MySQL e Oracle
MySQL è un sistema di gestione di database relazionale open source noto per la sua efficienza, flessibilità e facilità d'uso. È ampiamente utilizzato in varie applicazioni web e applicazioni aziendali, da piccole a grandi dimensioni. MySQL supporta più lingue, distribuzione distribuita e memorizzazione ad alte prestazioni. È adatto a scenari che richiedono sviluppo rapido e alta scalabilità.
Oracle è un sistema di gestione di database a livello aziendale. Dispone di potenti funzionalità di data warehousing, analisi, ottimizzazione e migrazione ed è ampiamente utilizzato in settori come finanza, sanità e commercio al dettaglio. Oracle pone particolare attenzione alla sicurezza dei dati, all'elevata disponibilità e alla scalabilità, rendendolo ideale per scenari che richiedono alta affidabilità e prestazioni.
Differenze fondamentali tra Oracle e MySQL
Oracle è un sistema di gestione di database relazionale a oggetti (ORDBMS), comunemente indicato come Oracle RDBMS o semplicemente Oracle. È un database a pagamento.
MySQL è un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) open-source. È il RDBMS più utilizzato al mondo e funziona come server fornendo accesso multi-utente a numerosi database. È un database open-source e gratuito.
Differenze tra RDBMS e ORDBMS
| RDBMS | ORDBMS |
|---|
| Significato | Relational Database Management System | Object-Relational Database Management System |
| Archiviazione dati | Data is stored in entities as tables containing specific information | Data is stored in objects |
| Complessità dei dati | Handles relatively simple data | Handles larger and more complex data than RDBMS |
| Raggruppamento | Different entity types with a common definition | Uses classes to describe a group of objects with common relationships, behaviors, and similar attributes |
| Elaborazione dei dati | RDBMS only stores data | Stores both data and methods |
| Obiettivo principale | Data is independent of the application | Data encapsulation |
| Chiave Primaria | A primary key explicitly identifies objects in a table | An object identifier (OID) is explicit and persistent for any object and entity |
Confronto tecnico tra Oracle e MySQL
1. Capacità di elaborazione dei dati
Oracle: Come sistema di gestione di database enterprise-grade, Oracle si distingue nell'elaborazione di query complesse e grandi quantità di dati. Dispone di un avanzato ottimizzatore di query e motore di esecuzione che gestisce in modo efficiente compiti di analisi dati complessi. Oracle supporta inoltre numerosi tipi di dati e operatori, fornendo agli sviluppatori un ricco insieme di strumenti per l'elaborazione dei dati.
MySQL: MySQL è noto per la sua strategia di ottimizzazione ed esecuzione delle query semplice ma efficiente, in particolare eccelle nella gestione di un elevato numero di query semplici. Il motore di storage InnoDB supporta l'elaborazione delle transazioni e i vincoli di chiave esterna, garantendo coerenza e integrità dei dati. Inoltre, MySQL supporta multipli motori di storage, permettendo una selezione flessibile in base alle esigenze dell'applicazione.
2. Concorrenza e scalabilità
Oracle: Oracle si distingue nella gestione della concorrenza grazie al suo meccanismo di locking a livello di riga, che riduce efficacemente i conflitti di blocco e migliora le prestazioni concorrenti. Oracle supporta inoltre la scalabilità verticale aggiungendo risorse hardware per migliorare le prestazioni del sistema. Inoltre, Oracle RAC (Real Application Clusters) consente la condivisione dei dati e il bilanciamento del carico tra più nodi, aumentando ulteriormente la disponibilità del sistema.
MySQL: MySQL è relativamente meno performante nella gestione della concorrenza, ma grazie al locking a livello di riga di InnoDB e ad un'adeguata configurazione, può soddisfare la maggior parte delle esigenze applicative. Il vantaggio di MySQL risiede nella scalabilità orizzontale, facilmente ottenibile attraverso partizionamento e sharding del database.
3. Sicurezza e protezione dei dati
Oracle: Oracle offre funzionalità di sicurezza complete, incluse il controllo degli accessi dettagliato, l'audit e la crittografia dei dati. Supporta inoltre avanzate funzioni di sicurezza come TDE e AES per garantire la protezione dei dati durante la memorizzazione e la trasmissione.
MySQL: MySQL fornisce anche funzionalità di sicurezza di base come autenticazione degli utenti e controllo degli accessi. Le versioni 5.7 e successive supportano la crittografia dei dati e l'audit, ma le sue funzionalità di sicurezza sono relativamente più semplici rispetto a Oracle.
Differenze nelle operazioni di MySQL e Oracle
① Chiave primaria
In MySQL si utilizza in genere l'auto-incremento per le chiavi primarie. Quando si crea una tabella, impostando la chiave primaria su AUTO_INCREMENT, si consente a MySQL di generare automaticamente il valore della chiave primaria durante l'inserimento dei record.
Oracle non ha un tipo auto-increment. In alternativa, utilizza tipicamente delle sequenze per le chiavi primarie, dove il valore successivo della sequenza viene assegnato al campo durante l'inserimento dei record. I framework ORM generalmente gestiscono questa modalità come una strategia nativa di generazione delle chiavi primarie.
② Gestione degli apici singoli
In MySQL, le stringhe possono essere racchiuse tra virgolette doppie ("").
In Oracle, le stringhe possono essere racchiuse solo tra virgolette singole ('').
Prima di inserire o aggiornare stringhe in Oracle, è necessario utilizzare il carattere di escape per le virgolette singole, sostituendo ogni virgoletta singola con due virgolette singole.
③ Query di Paginazione
MySQL: utilizza LIMIT start, count per la paginazione, il che è semplice ed efficiente.
Oracle: utilizza ROWNUM, che è più complesso. Supporta condizioni come ROWNUM < 100 ma non supporta direttamente ROWNUM > 80.
④ Gestione delle stringhe lunghe
In Oracle, la lunghezza massima della stringa per le operazioni di INSERT e UPDATE è di 4000 caratteri a byte singolo. Se è necessaria una stringa più lunga, utilizzare CLOB (Character Large Object) e il pacchetto DBMS_LOB integrato di Oracle. Prima di inserire o aggiornare record, Oracle richiede una validazione del valore null e della lunghezza, assicurando che i campi non null e i campi che superano il limite di lunghezza generino avvisi.
⑤ Gestione dei valori NULL
In MySQL, le colonne NOT NULL possono comunque contenere valori vuoti.
In Oracle, una volta che una colonna è definita come NOT NULL, non può contenere valori vuoti.
Quando si esegue la migrazione dei dati da MySQL a Oracle, assicurarsi che i valori NULL vengano gestiti correttamente: se un valore è NULL o una stringa vuota, sostituirlo con una stringa contenente un singolo spazio.
⑥ Corrispondenza Approssimativa di Stringhe
In MySQL, column_name LIKE '%string%' viene comunemente utilizzato per ricerche approssimate.
In Oracle, column_name LIKE '%string%' è altresì valido, ma non utilizza gli indici, rendendolo più lento.
Soluzione professionale per il recupero da disastri del database
Vinchin Backup & Recovery fornisce una soluzione efficiente per il backup e il ripristino dei database come Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Postgres Pro e MariaDB, garantendo continuità operativa e sicurezza dei dati. Supporta backup completi, incrementali e differenziali dei database, rendendo il processo di backup semplice ed efficiente. Grazie alla tecnologia integrata di deduplicazione e compressione, Vinchin ottimizza l'utilizzo dello spazio di archiviazione, riducendo le dimensioni dei file di backup e il tempo di trasferimento dei dati.
In termini di disaster recovery, Vinchin supporta il ripristino multipiattaforma e il ripristino remoto. Combinato con una strategia di recupero flessibile, gli utenti possono recuperare rapidamente i database in caso di disastri, riducendo il rischio di fermi operativi e perdita di dati. Inoltre, l'interfaccia di gestione visuale fornita da Vinchin rende le operazioni di backup e ripristino intuitive e semplici da utilizzare, facilitando così agli amministratori IT la supervisione e la gestione delle attività di disaster recovery multi-sito.
Supporta inoltre VMware, Hyper-V, XenServer, XCP-ng, oVirt, RHV, OpenStack, Proxmox, ecc. e NAS, server file, Linux & Windows Server. Altre funzionalità ti aspettano da scoprire
Sono sufficienti 4 passaggi per eseguire il backup del database con Vinchin Backup & Recovery:
1. Selezionare l'oggetto di backup.
2. Seleziona destinazione backup.
3. Configura le strategie di backup.
4. Rivedi e invia il lavoro.
Scopri tutta la potenza di questo sistema avanzato con una prova gratuita di 60 giorni! Contattaci con le tue esigenze, e ti forniremo una soluzione personalizzata adatta al tuo ambiente IT.
Domande frequenti su Oracle vs MySQL
1. MySQL è di proprietà di Oracle?
Sì, Oracle Corporation ha acquisito MySQL quando ha comprato Sun Microsystems nel 2010. Nonostante questo, MySQL rimane un database open source sotto la licenza GPL (General Public License) con una versione enterprise disponibile per usi commerciali.
2. MySQL è più facile da imparare rispetto a Oracle?
Sì, MySQL è più facile da imparare grazie alla sua sintassi più semplice, minori complessità amministrative e documentazione estesa. Oracle presenta una curva di apprendimento più ripida a causa della sua programmazione PL/SQL, architettura complessa e funzionalità avanzate.
Conclusione
Nella battaglia tra Oracle e MySQL, non possiamo semplicemente dire quale sia il migliore al mondo. Ogni database ha i propri vantaggi e scenari di applicazione. Oracle si distingue nelle applicazioni aziendali su larga scala e nell'elaborazione di transazioni complesse, mentre MySQL è più vantaggioso per applicazioni di piccole e medie dimensioni e per l'elaborazione di transazioni semplici. Pertanto, la scelta tra Oracle e MySQL dipende dalle tue esigenze specifiche e dalla scala del progetto. Indipendentemente da quale tu scelga, un utilizzo appropriato e l'ottimizzazione possono aiutarti a ottenere le migliori prestazioni e risultati.
