sqlcmd を使用した SQL Server バックアップは、データを保護するためのシンプルでスクリプト化可能な方法を提供します。このガイドでは、ローカルバックアップ、復元手順、およびさまざまな環境で信頼性と効率を確保するための強化機能について説明します。
Updated by 佐藤健 on 2025/12/03
バックアップおよびSQL Serverデータベースの復元は、データ保護と可用性を確保するために不可欠な作業です。sqlcmdコマンドラインユーティリティを使用すると、データベース管理者はグラフィカルインターフェースに依存することなくバックアップと復元を効率的に管理できます。このガイドでは、データベースをローカルディスクにバックアップするための基本ステップ、同じまたは別のサーバーでの復元方法、およびプロセスを効率化し信頼性を高めるために役立つ追加オプションについて説明します。
次のコマンドを使用して、ローカル ディスクに .bak ファイルとしてデータベースをバックアップできます。
sqlcmd -S . -E -Q "BACKUP DATABASE YourDatabase TO DISK='D:\backup\YourDatabase.bak'"
パラメータの説明:
-S . — ローカルの SQL Server インスタンスに接続します。
-E — Windows 認証を使用します。
-Q — 次に続くSQLクエリを実行します。
TO DISK='path' — バックアップファイルの保存先を指定します。
例:
sqlcmd -S . -E -Q "BACKUP DATABASE TestDB TO DISK='D:\backup\TestDB.bak'"
同じサーバー上でバックアップされたデータベースを復元する場合は、次のコマンドを使用してください:
sqlcmd -S . -E -Q "RESTORE DATABASE YourDatabase FROM DISK='D:\backup\YourDatabase.bak'"
別のサーバーに復元する場合、元のファイル パスが存在しない可能性があります。このような場合は、WITH MOVEオプションを使用してデータ ファイルとログ ファイルの保存先を変更します:
sqlcmd -S . -E -Q "RESTORE DATABASE NewDatabase FROM DISK='D:\backup\YourDatabase.bak' WITH MOVE '論理データファイル名' TO 'D:\Data\NewDatabase.mdf', MOVE '論理ログファイル名' TO 'D:\Data\NewDatabase_log.ldf'"
論理ファイル名を確認するには、次のコマンドを実行してください:
sqlcmd -S . -E -Q "RESTORE FILELISTONLY FROM DISK='D:\backup\YourDatabase.bak'"
出力結果のLogicalName列を探してください。この名前がWITH MOVE句で使用する必要がある名前です。
sqlcmd -S ServerName -U Username -P Password -Q "BACKUP DATABASE ..."
BACKUP DATABASE YourDatabase TO DISK='path' WITH COMPRESSION
バックアップコマンドを.batファイルに保存し、Windowsのタスクスケジューラー経由でスケジュールすることで定期的なバックアップを自動化します。
sqlcmd はSQL Serverのバックアップを軽量かつスクリプト化して行う手段を提供しますが、複数のデータベース、定期的なバックアップ、保持ポリシー、災害復旧など、より複雑な要件を扱う場合には手動での管理がエラーを起こしやすく、非効率的になります。
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1.ホスト上の仮想マシンを選択するだけです
2. バックアップ先を選択します
3.戦略の選択
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Q1: バックアップが失敗する原因は何ですか？
A1: パスが存在しない、または権限が不足しています（SQL Server サービス アカウントが書き込み権限を持つ必要があります）
データベース名が誤って入力されています
ログイン資格情報が正しくありません
ファイルは別のプロセスによって使用されています
Q2: 相対パスを使用できますか？
A2: 相対パスは推奨されません。パス解決エラーを回避するため、フルパスを使用するのがより適切です。
sqlcmdを使用してSQL Serverをバックアップすることは、単純なタスクには効果的ですが、複雑な環境にまたがる拡張性があり、自動化された信頼性の高い保護には、Vinchin Backup & Recoveryが包括的なデータベースサポートと集中管理を備えたよりスマートなエージェントレスソリューションを提供します。
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