Неудивительно, что вам говорят, что MySQL лучше подходит для крупномасштабных и сложных аналитических процедур, в то время как MySQL лучше подходит для веб-сайтов и онлайн-операций, если вы ищете систему управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. Вы также можете услышать о широких функциях PostgreSQL, таких как расширяемость, и о надежности и скорости MySQL, с другой стороны. Поскольку эти точки зрения на дебаты PostgreSQL vs. MySQL в целом верны. Но в последние годы они в основном работают одинаково по производительности.
Тем не менее, вы, может быть, запутывается в том, чем они отличаются друг от друга и когда их следует использовать. Этот блог разъяснит вам различия и способы их использования. Продолжайте читать, чтобы получить ответы.
Что такое PostgreSQL?
PostgreSQL (первоначально POSTGRES) - это бесплатная система управления объектно-реляционными базами данных (ORDBMS) с открытым исходным кодом, которая поддерживает запросы SQL (реляционные) и JSON (нереляционные). Люди часто обращаются к PostgreSQL для обработки сложных и масштабных данных благодаря его способности решать исключительные ситуации баз данных. А благодаря расширяемости PostgreSQL поддерживает практически любые базы данных. Последняя версия - 14.2 в 2022 году.
Особенности
- PostgreSQL имеет бесплатную лицензию с открытым исходным кодом и может быть изменен путем создания плагинов и сочетания функций других языков программирования для удовлетворения конкретных потребностей.
- Обеспечиваются такие надежные функции, как восстановление на момент времени, гранулярный контроль доступа, асинхронная репликация, Unicode, международные наборы символов и т.д.
- Работа на основе каталога и JIT-компиляция обеспечивают высокую расширяемость, что позволяет писать код с различных языков программирования.
- В системе включены функции многоверсионного параллелельного управления (MVCC), поддерживающие параллелельное чтение и запись.
- Встроенная синхронная репликация гарантирует, что все пользователи имеют доступ к одинаковому количеству информации.
- Включено большинство типов данных SQL, в том числе INTEGER, VARCHAR, TIMESTAMP и BOOLEAN.
- Он работает почти на всех ОС и поддерживает NoSQL и разные типы данных.
- База данных отказоустойчива благодаря журналу передзаписи.
Плюсы
- Можно использовать хранилище ключа третьей стороны в полной инфраструктуре PKI.
Высокая масштабируемость для неограниченного размера базы данных и совместимость с несколькими ОС.
- Позволяет одновременно взаимодействовать с PostgreSQL и одновременно им управлять.
- Поддерживает целостность данных на транзакционном уровне и защищает их от повреждения.
- Поддерживается большим внутренним сообществом и сетью добровольной поддержки.
Возможность отказоустойчивости за счет журнала передзаписи и восстановления на момент времени.
- Динамическая загрузка делает написанный пользователем код интегрированным.
- Назначение пользователей и ролей на объектном уровне.
- Имеет методы шифрования данных, такие как AES и 3DES, для защиты данных.
Минусы
- Трудно освоить доступные в настоящее время внешние решения.
- Информацию необходимо копировать или экспортировать в следующую версию.
- Операции массовой загрузки влияют на процессор.
- Планы выполнения запросов не кэшируются.
- Относительно медленнее, чем база данных MySQL.
Проект использования
PostgreSQL успешно выполняет сложные запросы.
GIS Правительства: PostGIS от PostgreSQL имеет множество функций обработки с геометрическими формами, таких как line string, что уменьшает использование памяти, а сервисы по местоположению на основе ГИС.
Финансовая индустрия: Полное соответствие ACID облегчает обработку транзакций в режиме онлайн и он может быть интегрирован с любым ПО с математическими операциями.
Научные данные: PostgreSQL обладает отличной способностью аналитики и мощным SQL-движком для управления огромными объемами данных.
Веб-технология: Функции во многих фреймворках и могут быть масштабирована для включения достаточного количества серверов баз данных.
Обрабатывающая промышленнность: Это экономически эффективный выбор для производителей, которым требуется эффективность хранения данных, минимальное время простоя и высокая расширяемость для оптимизации производительности цепочки поставок.
Что такое MySQL?
MySQL - это бесплатная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом (RDBMS) под лицензией GNU и проприетарными лицензиями. MySQL - самая популярная база данных во всем мире, написанная на языках C и C++. Ее сервер является многопоточным и многозадачным, созданным для работы на производственных системах с высокой рабочей нагрузкой. Впервые MySQL был разработан компанией MySQL AB, сейчас его поддерживает корпорация Oracle. Самая последняя версия - 8.0.28 в 2022 году.
Особенности
- Две версии: MySQL Community Server с открытым исходным кодом и проприетарный Enterprise Server.
- MySQL имеет программу резервного копирования, административный клиент mysqladmin и GUI управления для простоты использования.
- Архитектура клиент-сервер, в которой клиент запрашивает инструкции, а сервер отвечает с выводом.
- Соответствие ACID с Движками Хранения Кластера InnoDB и NDB.
- Поддержка восстановления на момент времени в случае сбоев системы.
- Слой безопасности данных защищает данные от угроз.
- Кроссплатформенная база данных работает на Linux, Windows, Solarix и др.
- Для выбора доступны различные движки хранения данных.
- Доступны C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, и Tcl API.
- Многопоточность обеспечивает масштабируемость для любого объема данных.
- Возможность отката транзакций и cash recovery.
- Таблицы разбиваются на разделы.
Плюсы
- Обеспечивает защиту данных благодаря возможности восстановления на момент времени и autocommit.
- Поддерживается большим сообществом разработчиков.
- Гарантирует целостность данных благодаря ограничениям внешнего ключа.
- Шифрование паролей во время соединения для обеспечения безопасной среды.
- Лицензия с открытым исходным кодом общедоступна и легко настраивается.
- Совместима с различными операционными системами.
- Одна из самых "толстых" баз данных.
- Проще в настройке и использовании.
- База данных с поддержкой облачных вычислений.
Минусы
- MySQL не полностью придерживается стандарта SQL для некоторых реализованных функций, таких как ссылки на внешние ключи при использовании движков хранения кроме InnoDB по умолчанию.
- 19 января 2038 года, 03:14:07 UTC, встроенные операции базы данных MySQL, включая UNIX TIMESTAMP(), будут возвращать 0.
- Транзакции, связанные с системным каталогом, не соответствует ACID.
- Хранимые процедуры не могут быть обналичены.
Проект использования
MySQL хорошо работает в системах OLAP и OLTP, когда скорость чтения - это все, что требуется.
OLTP транзакции: MySQL эффективно и просто масштабируется до тысяч запросов в секунду и соответствует стандарту ACID.
Стек LAMP с открытым исходным кодом: MySQL является компонентом стека LAMP (Linux, Apache, MySQL и PHP/Python/Perl), а последний играет важную роль в веб-сервисах.
Платформы электронной коммерции: Используется вместе с другими нереляционными базами данных для синхронизации данных о заказах, управления транзакциями и каталогами товаров.
PostgreSQL vs MySQL
PostgreSQL |
MySQL |
|
Архитектура |
Система управления Объектно-реляционными базами данных (ORDBMS) |
Система управления реляционными базами данных (RDBMS) |
Произношение |
Post gress queue ell |
My ess queue ell |
Режим лицензии |
MIT-style |
GNU Стандартная общественная лицензия |
Язык программирования исполнения |
C |
C/C++ |
Инструмент для управления |
PgAdmin |
MySQL Workbench |
Поддерживаемые языки |
Java, JavaScript, Python, R, Tcl, Lisp, Erlang, .NET, Delphi, C/ C++, Go и др. |
C/C++, Delphi, Erlang, Go, Java, Lisp, Perl, PHP, R, Node.js |
Совместимость ОС |
MacOS, Solaris, Windows, BSD (FreeBSD, OpenBSD), Linux (Linux семейства Red Hat, включая варианты CentOS/Fedora/Scientific/Oracle, Debian GNU/Linux и производные, Ubuntu Linux и производные, SuSE и OpenSuSE, другие операционные системы Linux) |
Windows, MacOS, Linux (Ubuntu, Debian, Generic, SUSE Linux Enterprise Server, Red Hat Enterprises, Oracle), Oracle Solaris, Fedora, FreeBSD, Open Source Build |
Синтаксис |
SELECT * FROM records; |
SELECT * FROM records; |
Индекс |
Частичные индексы, которые организуют данные только из раздела таблицы, B-tree, хеша и индексов выражений |
Индексы, хранящиеся на R-trees, B-trees, инвертированных списках и хеш-индексах с индексами FULLTEXT |
Типы данных |
Числовый, дата/время, символ, булевы, перечислимый, геометрический, сетевые адреса, JSON, XML, HSTORE, массив, диапазон, составный |
Числовый, дата/время, символ, пространственный, JSON |
Движок для хранения |
Один |
Множество |
Разделы |
RANGE, LIST |
RANGE, LIST, HASH, KEY, а также составные разделы, которые объединяют RANGE или LIST с подразделами HASH или KEY |
Разница в кодировании |
Чувствительность к регистру символов(необходимо делать заглавной первую букву строки); синтаксис UTF-8 не допускается; стейтменты IF и IFNULL не работают (вместо них используйте стейтмент CASE). |
Без чувствительности к регистру символов; преобразование наборов символов и строк в UTF-8; можно использовать стейтменты IF и IFNULL |
Соответствие ACID |
Полное соответствие ACID |
Только ACID совместим с InnoDB и NDB |
Соответствие SQL |
SQL-соответствие |
Частичное SQL-соответствие |
Скорость |
MySQL быстрее работает с командами только для чтения |
PostgreSQL медленнее, чем MySQL |
Репликация |
Синхронная и каскадная репликация |
Односторонняя асинхронная репликация |
Простота в использовании |
Более сложная кривая обучаемости, чем у MySQL |
Более удобная и быстрая настройка |
Безопасность |
Управление группами и пользователями, привилегии SQL для различных ролей, аутентификация пользователей с использованием LDAP, PAM и собственных оконных служб |
Управление группами и пользователями, привилегии SQL для различных ролей, аутентификация клиентов по IP и фильтрация с использованием Kerberos и PAM |
Кто использует |
Apple, BioPharm, Cisco, Debian, Etsy, Facebook, Fujitsu, IMDB, Instagram, Macworld, Red Hat, Skype, Spotify, Sun Microsystem, Yahoo |
Facebook, Google, Flickr, GitHub, NASA, Netflix, Spotify, Tesla, Twitter, Uber, US Navy, WeChat, Wikipedia, YouTube, Zappos, Zendesk |
Полная защита баз данных PostgreSQL и MySQL
Нам не нужно вспоминать о жертвах или новостях об экономическом ущербе от атак вредоносных программ, неправильного удаления данных или человеческих ошибок, чтобы понять необходимость резервного копирования баз данных и подготовки плана DR (disaster recovery) на случай чрезвычайных ситуаций.
PostgreSQL и MySQL предоставляют собственные инструменты для резервного копирования и восстановления баз данных, которые обычно представляют собой программы командной строки. Резервное копирование и восстановление базы данных MySQL с помощью Mysqldump или базы данных PostgreSQL с помощью pg-dump и других утилит может быть немного сложным, а отсутствие синтаксиса может привести к неудаче в работе.
Необходим профессиональный помощник. Vinchin Backup & Recovery обеспечивает защиту баз данных MySQL, SQL Server, Oracle и PostgreSQL с помощью умных и доступных стратегий.
Автоматическое резервное копирование баз данных: Автоматическое резервное копирование базы данных по предусмотренным расписаниям и почтовым отчетмам, которые оповещают администраторов о статусе задания, системных уведомлениях и использовании хранилища.
Несколько опций резервного копирования: Выбирайте из полного резервного копирования, дифференциального резервного копирования, инкрементного резервного копирования, архива и резервного копирования журнала транзакций (зависит от базы данных) и передавайте резервные копии по зашифрованному пути для обеспечения безопасности.
Экономное хранение резервных копирований: Дедублируйте и сжимайте данные резервного копирования баз данных на 70% до начала разработки, не используя при этом производственный процессор, чтобы сэкономить на хранении и затратах.
Более простое управление: Управляйте всеми задачами различных баз данных, чтобы снизить административную нагрузку и накладные расходы. Универсальное решение для различных баз данных и 10+ виртуализаций.
Простота в восстановлении: Восстановление баз данных с помощью простого визарда за 4 шага: выберите точку восстановления, укажите место назначения восстановления, настройте стратегию восстановления: переопределение или создание новой БД и, наконец, отправьте.
Защита данных от программ-вымогателей: Защищать резервные копирования баз данных, сохраненные на сервере Vinchin, от угроз вредоносного ПО, что отклоняет несанкционированные посещения, зашифрованные пути данных и многое другое.
Другие передовые функции для различных баз данных, такие как проверка согласованности базы данных для SQL Server и многопоточность Oracle. Ниже представлена 60-дневная полнофункциональная бесплатная пробная версия Vinchin Backup & Recovery для тестирования, если вы заинтересованы.
Обобщение
Postgres используется в качестве основного хранилища данных для веб-приложений, мобильных приложений, аналитических приложений и геопространственных отраслей благодаря своей способности выполнять сложные запросы, в то время как MySQL предпочитают транзакции и приложения стека LAMP. Они отличаются в некоторых аспектах, но их производительность примерно сопоставима с течением времени.
Vinchin Backup & Recovery поддерживает комплексную защиту баз данных PostgreSQL и MySQL и разработан таким образом, чтобы максимально упростить процесс использования для пользователей.
поделиться: