logo
Блог Vinchin База данных PostgreSQL против MySQL: В чем различия и когда использовать?

PostgreSQL против MySQL: В чем различия и когда использовать?

2022-11-11 | Yulia Qin

53c858b6b6cc74d18665a8a80e177c4.jpg

Неудивительно, что вам говорят, что MySQL лучше подходит для крупномасштабных и сложных аналитических процедур, в то время как MySQL лучше подходит для веб-сайтов и онлайн-операций, если вы ищете систему управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. Вы также можете услышать о широких функциях PostgreSQL, таких как расширяемость, и о надежности и скорости MySQL, с другой стороны. Поскольку эти точки зрения на дебаты PostgreSQL vs. MySQL в целом верны. Но в последние годы они в основном работают одинаково по производительности.

Тем не менее, вы, может быть, запутывается в том, чем они отличаются друг от друга и когда их следует использовать. Этот блог разъяснит вам различия и способы их использования. Продолжайте читать, чтобы получить ответы.

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL (первоначально POSTGRES) - это бесплатная система управления объектно-реляционными базами данных (ORDBMS) с открытым исходным кодом, которая поддерживает запросы SQL (реляционные) и JSON (нереляционные). Люди часто обращаются к PostgreSQL для обработки сложных и масштабных данных благодаря его способности решать исключительные ситуации баз данных. А благодаря расширяемости PostgreSQL поддерживает практически любые базы данных. Последняя версия - 14.2 в 2022 году.

Особенности

- PostgreSQL имеет бесплатную лицензию с открытым исходным кодом и может быть изменен путем создания плагинов и сочетания функций других языков программирования для удовлетворения конкретных потребностей.

- Обеспечиваются такие надежные функции, как восстановление на момент времени, гранулярный контроль доступа, асинхронная репликация, Unicode, международные наборы символов и т.д.

- Работа на основе каталога и JIT-компиляция обеспечивают высокую расширяемость, что позволяет писать код с различных языков программирования.

- В системе включены функции многоверсионного параллелельного управления (MVCC), поддерживающие параллелельное чтение и запись.

- Встроенная синхронная репликация гарантирует, что все пользователи имеют доступ к одинаковому количеству информации.

- Включено большинство типов данных SQL, в том числе INTEGER, VARCHAR, TIMESTAMP и BOOLEAN.

- Он работает почти на всех ОС и поддерживает NoSQL и разные типы данных.

- База данных отказоустойчива благодаря журналу передзаписи.

Плюсы

- Можно использовать хранилище ключа третьей стороны в полной инфраструктуре PKI.

Высокая масштабируемость для неограниченного размера базы данных и совместимость с несколькими ОС.

- Позволяет одновременно взаимодействовать с PostgreSQL и одновременно им управлять.

- Поддерживает целостность данных на транзакционном уровне и защищает их от повреждения.

- Поддерживается большим внутренним сообществом и сетью добровольной поддержки.

Возможность отказоустойчивости за счет журнала передзаписи и восстановления на момент времени.

- Динамическая загрузка делает написанный пользователем код интегрированным.

- Назначение пользователей и ролей на объектном уровне.

- Имеет методы шифрования данных, такие как AES и 3DES, для защиты данных.

Минусы

- Трудно освоить доступные в настоящее время внешние решения.

- Информацию необходимо копировать или экспортировать в следующую версию.

- Операции массовой загрузки влияют на процессор.

- Планы выполнения запросов не кэшируются.

- Относительно медленнее, чем база данных MySQL.

Проект использования

PostgreSQL успешно выполняет сложные запросы.

GIS Правительства: PostGIS от PostgreSQL имеет множество функций обработки с геометрическими формами, таких как line string, что уменьшает использование памяти, а сервисы по местоположению на основе ГИС.

Финансовая индустрия: Полное соответствие ACID облегчает обработку транзакций в режиме онлайн и он может быть интегрирован с любым ПО с математическими операциями.

Научные данные: PostgreSQL обладает отличной способностью аналитики и мощным SQL-движком для управления огромными объемами данных.

Веб-технология: Функции во многих фреймворках и могут быть масштабирована для включения достаточного количества серверов баз данных.

Обрабатывающая промышленнность: Это экономически эффективный выбор для производителей, которым требуется эффективность хранения данных, минимальное время простоя и высокая расширяемость для оптимизации производительности цепочки поставок.

Что такое MySQL?

MySQL - это бесплатная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом (RDBMS) под лицензией GNU и проприетарными лицензиями. MySQL - самая популярная база данных во всем мире, написанная на языках C и C++. Ее сервер является многопоточным и многозадачным, созданным для работы на производственных системах с высокой рабочей нагрузкой. Впервые MySQL был разработан компанией MySQL AB, сейчас его поддерживает корпорация Oracle. Самая последняя версия - 8.0.28 в 2022 году.

Особенности

- Две версии: MySQL Community Server с открытым исходным кодом и проприетарный Enterprise Server.

- MySQL имеет программу резервного копирования, административный клиент mysqladmin и GUI управления для простоты использования.

- Архитектура клиент-сервер, в которой клиент запрашивает инструкции, а сервер отвечает с выводом.

- Соответствие ACID с Движками Хранения Кластера InnoDB и NDB.

- Поддержка восстановления на момент времени в случае сбоев системы.

- Слой безопасности данных защищает данные от угроз.

- Кроссплатформенная база данных работает на Linux, Windows, Solarix и др.

- Для выбора доступны различные движки хранения данных.

- Доступны C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, и Tcl API.

- Многопоточность обеспечивает масштабируемость для любого объема данных.

- Возможность отката транзакций и cash recovery.

- Таблицы разбиваются на разделы.

Плюсы

- Обеспечивает защиту данных благодаря возможности восстановления на момент времени и autocommit.

- Поддерживается большим сообществом разработчиков.

- Гарантирует целостность данных благодаря ограничениям внешнего ключа.

- Шифрование паролей во время соединения для обеспечения безопасной среды.

- Лицензия с открытым исходным кодом общедоступна и легко настраивается.

- Совместима с различными операционными системами.

- Одна из самых "толстых" баз данных.

- Проще в настройке и использовании.

- База данных с поддержкой облачных вычислений.

Минусы

- MySQL не полностью придерживается стандарта SQL для некоторых реализованных функций, таких как ссылки на внешние ключи при использовании движков хранения кроме InnoDB по умолчанию.

- 19 января 2038 года, 03:14:07 UTC, встроенные операции базы данных MySQL, включая UNIX TIMESTAMP(), будут возвращать 0.

- Транзакции, связанные с системным каталогом, не соответствует ACID.

- Хранимые процедуры не могут быть обналичены.

Проект использования

MySQL хорошо работает в системах OLAP и OLTP, когда скорость чтения - это все, что требуется.

OLTP транзакции: MySQL эффективно и просто масштабируется до тысяч запросов в секунду и соответствует стандарту ACID.

Стек LAMP с открытым исходным кодом: MySQL является компонентом стека LAMP (Linux, Apache, MySQL и PHP/Python/Perl), а последний играет важную роль в веб-сервисах.

Платформы электронной коммерции: Используется вместе с другими нереляционными базами данных для синхронизации данных о заказах, управления транзакциями и каталогами товаров.

PostgreSQL vs MySQL

PostgreSQL

MySQL

Архитектура

Система управления Объектно-реляционными базами данных (ORDBMS)

Система управления реляционными базами данных (RDBMS)

Произношение

Post gress queue ell

My ess queue ell

Режим лицензии

MIT-style

GNU Стандартная общественная лицензия

Язык программирования исполнения

C

C/C++

Инструмент для управления

PgAdmin

MySQL Workbench

Поддерживаемые языки

Java, JavaScript, Python, R, Tcl, Lisp, Erlang, .NET, Delphi, C/ C++, Go и др.

C/C++, Delphi, Erlang, Go, Java, Lisp, Perl, PHP, R, Node.js

Совместимость ОС

MacOS, Solaris, Windows, BSD (FreeBSD, OpenBSD), Linux (Linux семейства Red Hat, включая варианты CentOS/Fedora/Scientific/Oracle, Debian GNU/Linux и производные, Ubuntu Linux и производные, SuSE и OpenSuSE, другие операционные системы Linux)

Windows, MacOS, Linux (Ubuntu, Debian, Generic, SUSE Linux Enterprise Server, Red Hat Enterprises, Oracle), Oracle Solaris, Fedora, FreeBSD, Open Source Build

Синтаксис

SELECT * FROM records;

SELECT * FROM records;

Индекс

Частичные индексы, которые организуют данные только из раздела таблицы, B-tree, хеша и индексов выражений

Индексы, хранящиеся на R-trees, B-trees, инвертированных списках и хеш-индексах с индексами FULLTEXT

Типы данных

Числовый, дата/время, символ, булевы, перечислимый, геометрический, сетевые адреса, JSON, XML, HSTORE, массив, диапазон, составный

Числовый, дата/время, символ, пространственный, JSON

Движок для хранения

Один

Множество

Разделы

RANGE, LIST

RANGE, LIST, HASH, KEY, а также составные разделы, которые объединяют RANGE или LIST с подразделами HASH или KEY

Разница в кодировании

Чувствительность к регистру символов(необходимо делать заглавной первую букву строки); синтаксис UTF-8 не допускается; стейтменты IF и IFNULL не работают (вместо них используйте стейтмент CASE).

Без чувствительности к регистру символов; преобразование наборов символов и строк в UTF-8; можно использовать стейтменты IF и IFNULL

Соответствие ACID

Полное соответствие ACID

Только ACID совместим с InnoDB и NDB

Соответствие SQL

SQL-соответствие

Частичное SQL-соответствие

Скорость

MySQL быстрее работает с командами только для чтения

PostgreSQL медленнее, чем MySQL

Репликация

Синхронная и каскадная репликация

Односторонняя асинхронная репликация

Простота в использовании

Более сложная кривая обучаемости, чем у MySQL

Более удобная и быстрая настройка

Безопасность

Управление группами и пользователями, привилегии SQL для различных ролей, аутентификация пользователей с использованием LDAP, PAM и собственных оконных служб

Управление группами и пользователями, привилегии SQL для различных ролей, аутентификация клиентов по IP и фильтрация с использованием Kerberos и PAM

Кто использует

Apple, BioPharm, Cisco, Debian, Etsy, Facebook, Fujitsu, IMDB, Instagram, Macworld, Red Hat, Skype, Spotify, Sun Microsystem, Yahoo

Facebook, Google, Flickr, GitHub, NASA, Netflix, Spotify, Tesla, Twitter, Uber, US Navy, WeChat, Wikipedia, YouTube, Zappos, Zendesk

Полная защита баз данных PostgreSQL и MySQL

Нам не нужно вспоминать о жертвах или новостях об экономическом ущербе от атак вредоносных программ, неправильного удаления данных или человеческих ошибок, чтобы понять необходимость резервного копирования баз данных и подготовки плана DR (disaster recovery) на случай чрезвычайных ситуаций.

PostgreSQL и MySQL предоставляют собственные инструменты для резервного копирования и восстановления баз данных, которые обычно представляют собой программы командной строки. Резервное копирование и восстановление базы данных MySQL с помощью Mysqldump или базы данных PostgreSQL с помощью pg-dump и других утилит может быть немного сложным, а отсутствие синтаксиса может привести к неудаче в работе.

Необходим профессиональный помощник. Vinchin Backup & Recovery обеспечивает защиту баз данных MySQL, SQL Server, Oracle и PostgreSQL с помощью умных и доступных стратегий.

vinchin computer.png

Автоматическое резервное копирование баз данных: Автоматическое резервное копирование базы данных по предусмотренным расписаниям и почтовым отчетмам, которые оповещают администраторов о статусе задания, системных уведомлениях и использовании хранилища.

Несколько опций резервного копирования: Выбирайте из полного резервного копирования, дифференциального резервного копирования, инкрементного резервного копирования, архива и резервного копирования журнала транзакций (зависит от базы данных) и передавайте резервные копии по зашифрованному пути для обеспечения безопасности.

Экономное хранение резервных копирований: Дедублируйте и сжимайте данные резервного копирования баз данных на 70% до начала разработки, не используя при этом производственный процессор, чтобы сэкономить на хранении и затратах.

Более простое управление: Управляйте всеми задачами различных баз данных, чтобы снизить административную нагрузку и накладные расходы. Универсальное решение для различных баз данных и 10+ виртуализаций.

Простота в восстановлении: Восстановление баз данных с помощью простого визарда за 4 шага: выберите точку восстановления, укажите место назначения восстановления, настройте стратегию восстановления: переопределение или создание новой БД и, наконец, отправьте.

Защита данных от программ-вымогателей: Защищать резервные копирования баз данных, сохраненные на сервере Vinchin, от угроз вредоносного ПО, что отклоняет несанкционированные посещения, зашифрованные пути данных и многое другое.

Другие передовые функции для различных баз данных, такие как проверка согласованности базы данных для SQL Server и многопоточность Oracle. Ниже представлена 60-дневная полнофункциональная бесплатная пробная версия Vinchin Backup & Recovery для тестирования, если вы заинтересованы.

Обобщение

Postgres используется в качестве основного хранилища данных для веб-приложений, мобильных приложений, аналитических приложений и геопространственных отраслей благодаря своей способности выполнять сложные запросы, в то время как MySQL предпочитают транзакции и приложения стека LAMP. Они отличаются в некоторых аспектах, но их производительность примерно сопоставима с течением времени.

Vinchin Backup & Recovery поддерживает комплексную защиту баз данных PostgreSQL и MySQL и разработан таким образом, чтобы максимально упростить процесс использования для пользователей.

поделиться:

Категории:Database Tips
Может быть, вам также понравится...