En los últimos años, debido al creciente auge de la digitalización y al rápido desarrollo de los departamentos de tecnología de la información, las organizaciones han experimentado un crecimiento acelerado. A medida que las organizaciones se expanden, el número de sistemas también aumenta, lo que hace necesaria la gestión de datos maestros.
Mientras las empresas siguen evolucionando tecnológicamente, el aumento del cibercrimen y las oportunidades de una gestión imprecisa de datos debido a errores humanos pueden provocar una disminución en la calidad de los datos. Las deficientes estrategias de gestión de datos reducen la consistencia, calidad y precisión de los datos, y obstaculizan el crecimiento organizativo general. Una gestión adecuada de los datos puede aumentar la productividad, mejorar los flujos de trabajo y minimizar los riesgos de seguridad y la posibilidad de pérdida de datos. Como resultado, las soluciones globales de gestión de datos empresariales están creciendo rápidamente.
¿Qué es la gestión de datos empresariales?
La gestión de datos empresariales (EDM) es un proceso importante de big data utilizado para estandarizar, difundir y gestionar datos, adoptado por diversas organizaciones para una gestión oportuna y precisa de los datos. EDM implica la gestión de diversos activos de una organización, como números de inventario, gráficos, información financiera, redes sociales y datos del Internet de las cosas (IoT). EDM garantiza que las empresas puedan localizar, acceder, almacenar y proteger sus datos fácilmente.
Componentes clave de la gestión de datos empresariales
Gestión de datos maestros (MDM): El MDM es el componente más crítico, utilizado en múltiples aplicaciones y garantiza que la organización determine datos auténticos y actualizados.
Integración de datos: La integración de datos es un proceso en el que flujos de datos procedentes de diferentes fuentes se reúnen en un solo lugar, permitiendo que cualquier miembro acceda fácilmente a los datos en cualquier momento.
Gobernanza de datos: La gobernanza de datos incluye las pautas y políticas establecidas por la organización para mantener datos de alta calidad, completos y seguros. Crea una estructura que optimiza el flujo de información.
Seguridad de los datos: La seguridad de los datos incluye las estrategias clave que las organizaciones utilizan para almacenar y proteger los datos contra fugas y robos.
Calidad de los datos: La calidad de los datos es otro componente crucial para garantizar la obtención de datos precisos y de alta calidad.
Almacén de datos: Un almacén de datos ayuda a almacenar datos actuales e históricos y sirve como plataforma para análisis, minería de datos e inteligencia empresarial.
ETL/ELT: ETL (Extraer, Transformar, Cargar) es una parte esencial del sistema EDM que facilita el movimiento de datos. Extrae datos que no están optimizados para análisis y los transforma en un formato centralizado optimizado para análisis.
Beneficios del uso de la gestión de datos empresariales
La gestión de datos empresariales es esencial porque proporciona un sistema optimizado y bien organizado para localizar, acceder, gestionar, almacenar y proteger los datos organizacionales.
Aquí hay varias ventajas de implementar soluciones EDM:
La gestión precisa de datos ayuda a las organizaciones a detectar datos aislados u ocultos y evaluar los niveles de riesgo.
EDM ayuda a fortalecer la gestión de datos, mejorar la calidad y potenciar la toma de decisiones operativas.
El EDM también ayuda a gestionar datos, analizar y simplificar flujos de trabajo, y mejorar la eficiencia de los procesos eliminando tareas innecesarias relacionadas con el trabajo.
Oracle Enterprise Data Management
Oracle es una empresa tecnológica multinacional con sede en Austin, Texas, Estados Unidos. Desarrolla y ofrece sistemas basados en la nube, software y tecnologías de bases de datos. Oracle proporciona soluciones de gestión de datos empresariales en la nube para una administración precisa de big data. Oracle Enterprise Data Management Cloud ofrece una alineación exacta de las jerarquías empresariales en un solo lugar y las asigna a sistemas de informes, financieros y operativos.
Las ventajas fundamentales de la base de datos Oracle se reflejan primero en su excelente rendimiento. Puede manejar eficientemente grandes volúmenes de datos, ya sean estructurados o no estructurados, y almacenarlos, gestionarlos y recuperarlos rápidamente. Con una arquitectura de almacenamiento avanzada y algoritmos de optimización, Oracle mantiene un rendimiento estable incluso en escenarios de acceso con alta concurrencia y consultas complejas.
Su alta fiabilidad y seguridad ofrecen una protección sólida para los datos empresariales. A través de tecnologías de copia de seguridad y recuperación de datos, almacenamiento redundante, control de acceso y cifrado, Oracle crea un sistema de defensa de seguridad en múltiples capas que garantiza la recuperación rápida de datos en caso de fallos de hardware, desastres naturales o errores humanos, al mismo tiempo que evita accesos no autorizados y filtraciones.
La alta escalabilidad y flexibilidad permiten que Oracle se adapte a las necesidades de desarrollo de las empresas. Ya sea la expansión del hardware (por ejemplo, agregar nodos de servidores o almacenamiento) o las actualizaciones de software, Oracle admite una ampliación continua sin interrumpir las operaciones. Además, sus herramientas de desarrollo completas y la compatibilidad con interfaces permiten la integración con lenguajes de programación y plataformas predominantes, lo que permite a las empresas personalizar funciones del sistema; por ejemplo, adaptar con flexibilidad nuevos módulos empresariales durante las actualizaciones del sistema ERP para satisfacer necesidades dinámicas de gestión.
Como respuesta a las tendencias del big data y la computación en la nube, Oracle ha lanzado soluciones específicas. Sus servicios de big data en la nube integran capacidades de recolección, almacenamiento, análisis y minería de datos, ayudando a las empresas a extraer valor de grandes volúmenes de información, como cuando las compañías de internet analizan el comportamiento del usuario para optimizar sus servicios. Sus servicios de base de datos en la nube reducen los costos de TI mediante la implementación en la nube, lo que permite a las nuevas empresas construir rápidamente sus sistemas comerciales sin necesidad de instalar sus propios centros de datos, pudiendo así centrarse en la innovación y el crecimiento.
Oracle EDM frente a EPM
Oracle EDM y Enterprise Performance Management (EPM) cumplen funciones muy diferentes, aunque ambos forman parte del ecosistema Oracle Cloud.
EDM consiste en mantener la coherencia y el control sobre los datos maestros empresariales: elementos como plan de cuentas, centros de costo, jerarquías organizativas y otros datos de referencia que abarcan sistemas como ERP, EPM y HCM. Principalmente se utiliza para garantizar que la estructura de datos empleada en estos sistemas esté alineada, regida y sujeta a auditoría. Si su organización cambia frecuentemente las estructuras comerciales, fusiona divisiones o necesita sincronizar metadatos entre diferentes aplicaciones, EDM proporciona los flujos de trabajo y la gobernanza necesarios para hacer que ese proceso sea limpio y centralizado.
EPM, por otro lado, se centra en el rendimiento financiero y operativo. Apoya la elaboración de presupuestos, la previsión, la planificación, la consolidación financiera y la presentación de informes de rendimiento. El objetivo es ayudar a los equipos financieros y comerciales a comprender hacia dónde se dirige la empresa, simular diferentes escenarios financieros y cerrar las cuentas de manera eficiente. Es la capa estratégica que utilizan los directores financieros, analistas y planificadores para tomar decisiones informadas basadas en datos confiables.
Los dos son complementarios: EDM garantiza que EPM trabaje con metadatos limpios y consistentes. Si las jerarquías en su cubo de planificación EPM no coinciden con las estructuras reales de informes en ERP, obtendrá análisis deficientes. Ahí es donde interviene EDM: estandarizando esas estructuras y gestionando los cambios de forma controlada para que su sistema EPM pueda ofrecer análisis e informes precisos.
Solución profesional de recuperación ante desastres para Oracle
Vinchin Backup & Recovery ofrece una solución eficiente de copia de seguridad y recuperación ante desastres para bases de datos Oracle, garantizando la continuidad del negocio y la seguridad de los datos. Admite copias de seguridad completas, incrementales y diferenciales de bases de datos Oracle, haciendo que el proceso de copia de seguridad sea sencillo y eficiente. Con tecnología integrada de duplicación y compresión, Vinchin optimiza la utilización del espacio de almacenamiento, reduce el tamaño de los archivos de copia de seguridad y el tiempo de transferencia de datos.
En cuanto a la recuperación ante desastres, Vinchin admite recuperación entre plataformas y recuperación remota. Combinado con su estrategia de recuperación flexible, los usuarios pueden restaurar rápidamente bases de datos Oracle cuando ocurren desastres, reduciendo el tiempo de inactividad y los riesgos de pérdida de datos. Además, la interfaz de gestión visual proporcionada por Vinchin hace que las operaciones de copia de seguridad y recuperación sean intuitivas y fáciles de usar, facilitando a los administradores de TI supervisar y gestionar tareas de recuperación ante desastres en múltiples sitios.
También admite VMware, Hyper-V, XenServer, XCP-ng, oVirt, RHV, OpenStack, Proxmox, etc. y NAS, servidor de archivos, Linux & Windows Server. Más funciones esperando a que las descubras
Solo se necesitan 4 pasos para hacer una copia de seguridad de la base de datos Oracle con Vinchin Backup & Recovery:
1. Seleccione el objeto de copia de seguridad.
2. Seleccionar destino de copia de seguridad.
3. Configure estrategias de copia de seguridad.
4. Revise y envíe el trabajo.
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Preguntas frecuentes sobre Oracle Enterprise Data Management
1. ¿En qué se diferencia EDM de Oracle Data Relationship Management (DRM)?
EDM es una solución nativa de la nube y se centra más en flujos de trabajo basados en negocios, integración de aplicaciones y gobernanza de datos. DRM es más técnico y local, adecuado para la gestión personalizada de metadatos.
2. ¿Qué son los puntos de vista en Oracle EDM?
Las perspectivas representan cómo aparecen los datos (como jerarquías o listas) dentro de un contexto de aplicación específico. Se pueden crear múltiples perspectivas para diferentes sistemas consumidores.
Conclusión
Como líder en el campo de las bases de datos empresariales, Oracle continúa impulsando la transformación digital en diversos sectores con ventajas clave en rendimiento, seguridad, escalabilidad y visión tecnológica. En el futuro, a medida que aumenten los volúmenes de datos y evolucione la tecnología, Oracle seguirá liderando el desarrollo de tecnologías de bases de datos, ayudando a las empresas a lograr innovación basada en datos y avances en la ola digital.
