En la era digital actual, la seguridad de los datos se ha convertido en la preocupación principal tanto para empresas como para particulares. Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, las filtraciones de datos ocurren con frecuencia, causando pérdidas económicas significativas y daños a la reputación de las empresas. Para hacer frente a esto, la tecnología DLP (Prevención de Pérdida de Datos) ha surgido como un medio importante para proteger la información sensible.
¿Qué es un sistema DLP?
DLP, o Prevención de Pérdida de Datos, es un conjunto de tecnologías y estrategias diseñadas para evitar violaciones de datos, uso indebido o acceso no autorizado. Supervisa y controla el flujo de datos para garantizar que la información sensible no se filtre externamente ni sea utilizada indebidamente por empleados internos. Las soluciones DLP suelen incluir funciones como descubrimiento de datos, clasificación de datos, protección de datos y monitoreo de datos.
DLP se puede dividir en los siguientes dos tipos:
DLP integrado: El DLP es solo una parte de una característica del producto, generalmente utilizado para cumplimiento rápido, analizando el contenido de manera sencilla y no puede compartir políticas entre diferentes entornos.
Enterprise DLP: Enfocado en partes relacionadas con el contenido de datos DLP, que normalmente comprende componentes para puntos finales, redes, descubrimiento y nube. Enterprise DLP ofrece capacidades completas y profundas de inspección de contenido, admite gestión centralizada, y las políticas pueden aplicarse en diferentes escenarios. Actualmente, el mercado de prevención de pérdida de datos empresariales incluye numerosos productos con una amplia gama de casos de uso, proporcionando visibilidad sobre el uso y movimiento de datos en toda la organización. Puede aplicar dinámicamente políticas basadas en el contenido y el contexto al realizar operaciones con los datos. EDLP aborda las amenazas relacionadas con los datos mediante funciones de supervisión, alertas, advertencias, bloqueo y otras funciones de respuesta, incluyendo los riesgos de fugas accidentales de datos y la filtración de datos sensibles.
¿Por qué es necesaria la DLP?
Con el rápido avance de la tecnología de la información, las computadoras e internet se han convertido en herramientas esenciales para el trabajo diario, la comunicación y la colaboración. Sin embargo, aunque los sistemas de información mejoran la eficiencia laboral, también imponen requisitos más altos sobre la seguridad en el almacenamiento y la transmisión de datos.
La cantidad de datos que necesitan protección está aumentando. Información personal (cuentas, números de teléfono, direcciones, etc.), propiedad intelectual (diseños de productos, dibujos de I+D, etc.), secretos comerciales (presupuestos, planes, nóminas, etc.): cualquier fuga de datos puede causar pérdidas incalculables a una empresa.
Las regulaciones legales se están volviendo más estrictas. El RGPD, HIPAA y otras exigen que las empresas protejan sus activos de datos y eviten la filtración de información sensible. Los incidentes de pérdida de datos exponen a las empresas a riesgos legales.
La filtración de datos no siempre es resultado de un pirateo. Los incidentes de filtración de datos causados por empleados internos, ya sea intencionalmente o por error, están en aumento, como correos electrónicos enviados incorrectamente, unidades USB perdidas e impresión de documentos confidenciales.
Las soluciones tradicionales de seguridad no logran proporcionar una prevención adecuada de fugas de datos. Las soluciones tradicionales de seguridad utilizan firewalls convencionales, sistemas de detección de intrusiones, sistemas de cifrado de almacenamiento y otros dispositivos de seguridad para ofrecer una protección pasiva, similar a una jaula, limitando el acceso a los datos o cifrándolos a través de la red. Esto obstaculiza el flujo de datos, no logra controlar las fugas por parte de usuarios autorizados y no puede identificar información sensible para una gestión eficaz de clasificación y auditoría de los datos empresariales.
Cómo funciona DLP
La tecnología DLP puede supervisar, identificar y proteger datos sensibles en tiempo real. El flujo de trabajo es más o menos el siguiente:
Descubrimiento de datos: El sistema DLP primero escanea todos los datos dentro de la empresa para identificar información sensible, como información de identificación personal (PII), datos financieros y propiedad intelectual.
Clasificación de datos: Clasificar los datos sensibles descubiertos para formular estrategias de protección correspondientes.
Protección de datos: Garantizar la seguridad de los datos sensibles durante el almacenamiento y la transmisión mediante cifrado, control de acceso y otros medios.
Supervisión de datos: Supervisar continuamente el flujo de datos para detectar y prevenir rápidamente cualquier comportamiento potencial de filtración de datos.
El modelo general consiste en crear una base de datos de políticas que incluye todas las estrategias de detección y definiciones de datos sensibles. Cuando un empleado realiza una acción específica (como enviar un correo electrónico), el sistema escanea para determinar si dicha acción cumple con las políticas de seguridad y toma las medidas adecuadas, como bloquear o advertir. Sobre este modelo básico, se añaden funciones como control de permisos, auditoría y control de puntos finales para crear una solución integral de DLP. Sin embargo, garantizar la detección eficaz de datos no estructurados y la protección contra comportamientos maliciosos sigue siendo un desafío.
Ventajas principales de DLP
Protección de datos sensibles: DLP evita eficazmente la filtración de datos tanto interna como externamente, garantizando la seguridad de la información del cliente y de la empresa.
Conformidad: Muchas industrias tienen regulaciones estrictas sobre la protección de datos, como el GDPR y HIPAA. La DLP ayuda a las empresas a cumplir con estas regulaciones, evitando multas elevadas por incumplimientos.
Sensibilización de los empleados: La implementación de un sistema DLP puede aumentar la conciencia de los empleados sobre la seguridad de los datos, lo que les impulsa a manejar la información sensible con mayor precaución.
Respuesta en tiempo real: La tecnología DLP puede supervisar el flujo de datos en tiempo real, emitiendo alertas inmediatamente y tomando las acciones correspondientes cuando se detecta un comportamiento anómalo.
Requisitos del sistema relacionados con DLP
1. ISO 27001
Esto exige explícitamente que las empresas establezcan medidas pertinentes para prevenir fugas de datos y controlar operaciones sensibles en los dispositivos. La norma ISO 27001 enfatiza la realización de auditorías de seguridad, revisando y registrando regularmente el acceso y uso de datos para detectar y prevenir oportunamente las fugas de información.
2. RGPD de la UE
El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE entró en vigor en mayo de 2018 y es la primera ley de la UE específicamente dirigida a la protección de datos personales. Este reglamento establece los requisitos básicos, responsabilidades y obligaciones para el tratamiento de datos personales, incluyendo la seguridad de los datos, la transparencia y el control por parte del usuario. Las empresas que violen este reglamento se enfrentan a fuertes multas y sanciones.
3. CCPA de EE. UU.
La Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en Estados Unidos entró en vigor en 2020 y es la primera ley de California específicamente orientada a la protección de la privacidad del consumidor. Esta ley establece los requisitos, responsabilidades y obligaciones básicos respecto al procesamiento de los datos personales de los consumidores, así como la protección de la privacidad del consumidor y la notificación de violaciones de datos.
4. US HIPAA
La Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) en Estados Unidos exige que las instituciones sanitarias y las compañías de seguros médicos protejan la información médica de los pacientes y prohíben revelar dicha información sin el consentimiento del paciente. Violar esta normativa puede resultar en multas y otras responsabilidades legales para las empresas.
5. PDPA de Singapur
La Ley de Protección de Datos Personales (PDPA) de Singapur entró en vigor en 2012. El objetivo principal de esta ley es proteger la privacidad y seguridad de los datos personales, especialmente en el contexto de la rápida evolución de la economía digital. La PDPA exige que las empresas cumplan con el principio de "notificación-consentimiento" al recopilar, utilizar y divulgar datos personales, y establece requisitos estrictos para la transferencia internacional de datos y la protección de la seguridad de los datos. Además, la PDPA incluye nuevas disposiciones sobre notificación de violaciones de datos y derechos de portabilidad de datos, garantizando que la privacidad personal se alinee con las normas internacionales y mejorando al mismo tiempo la competitividad de Singapur en el entorno global de cumplimiento de protección de datos.
¿Cómo respaldar máquinas virtuales y bases de datos con Vinchin Backup & Recovery?
Además de los sistemas DLP, las empresas pueden mejorar su seguridad informática utilizando Vinchin Backup & Recovery para proteger máquinas virtuales y bases de datos. Vinchin ofrece soluciones integrales de respaldo que admiten diversos hipervisores y sistemas de bases de datos, como VMware vSphere, Hyper-V, Proxmox, XenServer, XCP-ng, Red Hat Virtualization, oVirt, Oracle Linux KVM, OpenStack, base de datos MySQL, base de datos Oracle, SQL Server, etc., garantizando la continuidad del negocio con funciones como copias de seguridad incrementales y recuperación ante desastres. También ayuda a las organizaciones a cumplir con regulaciones de protección de datos como el GDPR mediante el cifrado de copias de seguridad, la automatización de programaciones y opciones de retención a largo plazo. Al combinar DLP con las soluciones de respaldo de Vinchin, las empresas pueden proteger datos sensibles, reducir riesgos y mantener entornos informáticos seguros y recuperables.
Solo se necesitan 4 pasos para que puedas respaldar las máquinas virtuales:
1. Seleccione el objeto de copia de seguridad.
2. Seleccione el destino de la copia de seguridad.
3. Configure estrategias de copia de seguridad.
4. Revise y envíe el trabajo.
Vinchin Backup & Recovery ha sido seleccionado por miles de empresas y usted también puede comenzar a utilizar este potente sistema con una prueba gratuita de 60 días con todas las funciones. Haga clic en el botón para obtener el paquete de instalación.
Preguntas frecuentes sobre la prevención de pérdida de datos empresariales
1. P: ¿Cómo se integra la DLP con otras tecnologías de seguridad?
Respuesta: Las soluciones DLP pueden integrarse con otras tecnologías de seguridad como firewalls, herramientas de cifrado, sistemas de gestión de acceso, SIEM (Gestión de Información y Eventos de Seguridad) y herramientas anti-malware. Esta integración garantiza un enfoque unificado de la seguridad al proporcionar una supervisión completa y la aplicación de políticas de protección de datos en múltiples capas del entorno informático.
2. P: ¿Cuál es la diferencia entre DLP y DRM (Gestión de Derechos Digitales)?
Respuesta: DLP se centra en prevenir la fuga de datos y garantizar la seguridad de los datos sensibles en todas las etapas de su ciclo de vida. DRM, por otro lado, se enfoca en controlar cómo se utiliza y comparte contenido digital específico por parte de usuarios autorizados. Mientras que DLP busca proteger contra la pérdida de datos, DRM busca gestionar los derechos y el uso de contenido específico (por ejemplo, impedir la copia o redistribución de medios protegidos).
Conclusión
DLP es fundamental para proteger los datos sensibles, garantizar el cumplimiento de las normativas y mejorar la seguridad de la información en las empresas. Al implementar tecnologías y estrategias de DLP, las organizaciones pueden mitigar eficazmente los riesgos de pérdida de datos y reforzar su postura de protección de datos.
