MySQL vs. Oracle: Wichtige Unterschiede und technischer Vergleich

MySQL und Oracle sind beide beliebte relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS), die weltweit weit verbreitet sind. Die meisten Datenbanken funktionieren auf ähnliche Weise, aber es gibt immer einige Unterschiede zwischen MySQL und Oracle. Dieser Artikel vergleicht Oracle und MySQL und stellt die Unterschiede zwischen ihnen vor, in der Hoffnung, Ihnen hilfreich zu sein.

Einführung in MySQL und Oracle

MySQL ist ein Open-Source-Relational-Datenbankmanagementsystem, das für seine Effizienz, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit bekannt ist. Es wird häufig in verschiedenen kleinen bis großen Webanwendungen und Unternehmensanwendungen eingesetzt. MySQL unterstützt mehrere Sprachen, verteilte Bereitstellung und leistungsstarke Speicherung. Es eignet sich für Szenarien, die eine schnelle Entwicklung und hohe Skalierbarkeit erfordern.

Oracle ist ein Datenbankmanagementsystem auf Unternehmensebene. Es verfügt über leistungsstarke Funktionen für Data Warehousing, Analyse, Optimierung und Migration und wird häufig in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel eingesetzt. Oracle legt Wert auf Datensicherheit, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit und ist daher ideal für Anwendungsfälle mit hohen Anforderungen an Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit.

Grundlegende Unterschiede zwischen Oracle und MySQL

Oracle ist ein objektrelationalen Datenbankmanagementsystem (ORDBMS), häufig als Oracle RDBMS oder einfach nur Oracle bezeichnet. Es ist eine kostenpflichtige Datenbank.

MySQL ist ein quelloffenes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS). Es ist das weltweit am häufigsten verwendete RDBMS, das als Server läuft und mehreren Benutzern den Zugriff auf mehrere Datenbanken ermöglicht. Es ist eine kostenlose, quelloffene Datenbank.

Unterschiede zwischen RDBMS und ORDBMS

Technischer Vergleich zwischen Oracle und MySQL

1. Datenverarbeitungskapazität

MySQL: MySQL ist bekannt für seine einfache, aber effiziente Abfrageoptimierung und Ausführungsstrategie, insbesondere bei der Verarbeitung einer großen Anzahl einfacher Abfragen. Die InnoDB-Speicher-Engine unterstützt Transaktionsverarbeitung und Fremdschlüsselbedingungen, wodurch Konsistenz und Integrität der Daten gewährleistet werden. Zudem unterstützt MySQL mehrere Speicher-Engines, was eine flexible Auswahl auf Basis der Anforderungen der jeweiligen Anwendung ermöglicht.

2. Nebenläufigkeit und Skalierbarkeit

Oracle: Oracle überzeugt durch effektives Concurrency-Management dank seiner Zeilen-Sperren-Mechanismen, die Konflikte bei Sperroperationen verringern und die Leistung bei gleichzeitigem Zugriff verbessern. Oracle unterstützt zudem vertikales Skalieren durch Hinzufügen von Hardware-Ressourcen zur Leistungssteigerung des Systems. Außerdem ermöglicht Oracle RAC (Real Application Clusters) das Sharing von Daten und Lastverteilung über mehrere Knoten hinweg und erhöht somit die Systemverfügbarkeit.

MySQL: MySQL ist in der Verwaltung von Nebenläufigkeit vergleichsweise schwächer, aber mit InnoDBs Zeilen-Sperre und geeigneter Konfiguration kann es den Anforderungen der meisten Anwendungen gerecht werden. Der Vorteil von MySQL liegt in der horizontalen Skalierbarkeit, die durch Datenbank-Partitionierung und Sharding leicht erreicht werden kann.

3. Sicherheit und Datenschutz

Oracle: Oracle bietet umfassende Sicherheitsfunktionen, einschließlich feingranularem Zugriffssteuerung, Prüfung und Datenverschlüsselung. Es unterstützt auch erweiterte Sicherheitserweiterungen wie TDE und AES, um die Datensicherheit bei Speicherung und Übertragung zu gewährleisten.

MySQL: MySQL bietet auch grundlegende Sicherheitsfunktionen wie Benutzerauthentifizierung und Zugriffssteuerung. Versionen ab 5.7 unterstützen Datenverschlüsselung und Audit-Funktionen, aber seine Sicherheitsmerkmale sind im Vergleich zu Oracle relativ einfacher gehalten.

Unterschiede in MySQL- und Oracle-Operationen

① Primärschlüssel

MySQL verwendet für Primärschlüssel im Allgemeinen die Auto-Increment-Funktion. Beim Erstellen einer Tabelle ermöglicht die Einstellung des Primärschlüssels auf AUTO_INCREMENT, dass MySQL beim Einfügen von Datensätzen automatisch den Primärschlüsselwert generiert.

Oracle besitzt keinen Auto-Increment-Typ. Stattdessen werden typischerweise Sequenzen für Primärschlüssel verwendet, wobei beim Einfügen von Datensätzen der nächste Wert der Sequenz dem Feld zugewiesen wird. ORM-Frameworks behandeln dies in der Regel als nativ unterstützte Strategie zur Erzeugung von Primärschlüsseln.

② Umgang mit einfachen Anführungszeichen

In MySQL können Zeichenketten in Anführungszeichen ("") eingeschlossen werden.

In Oracle können Zeichenketten nur in einfachen Anführungszeichen ('') eingeschlossen werden.

Bevor Zeichenfolgen in Oracle eingefügt oder aktualisiert werden, müssen einfache Anführungszeichen escaped werden, indem jedes einzelne Anführungszeichen durch zwei einzelne Anführungszeichen ersetzt wird.

③ Paginierungsabfragen

MySQL: Verwendet LIMIT start, count für die Paginierung, was einfach und effizient ist.

Oracle: Verwendet ROWNUM, was komplexer ist. Es unterstützt Bedingungen wie ROWNUM < 100, unterstützt aber nicht direkt ROWNUM > 80.

④ Umgang mit langen Zeichenfolgen

In Oracle beträgt die maximale Zeichenkettenlänge für INSERT- und UPDATE-Operationen 4000 Einzelbyte-Zeichen. Wenn eine längere Zeichenkette benötigt wird, verwenden Sie CLOB (Character Large Object) und das eingebaute Oracle-Paket DBMS_LOB. Vor dem Einfügen oder Aktualisieren von Datensätzen erfordert Oracle eine Prüfung auf Null-Werte und Längenbegrenzungen, um sicherzustellen, dass Nicht-Null-Felder sowie Felder, die die Längengrenze überschreiten, Warnungen auslösen.

⑤ Umgang mit NULL-Werten

In MySQL können Spalten mit der Einschränkung NOT NULL trotzdem leere Werte enthalten.

In Oracle kann eine Spalte, die einmal als NOT NULL definiert wurde, keine leeren Werte enthalten.

Beim Migrieren von Daten von MySQL zu Oracle muss sichergestellt werden, dass NULL-Werte ordnungsgemäß behandelt werden – falls ein Wert NULL oder eine leere Zeichenkette ist, ersetzen Sie ihn durch eine Zeichenkette mit einem einzelnen Leerzeichen.

⑥ Fuzzy String Matching

In MySQL wird column_name LIKE '%string%' häufig für unscharfe Suchvorgänge verwendet.

In Oracle ist Spaltenname LIKE '%Zeichenkette%' ebenfalls gültig, verwendet jedoch keine Indizes und ist daher langsamer.

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Oracle gegen MySQL FAQ

1. Ist MySQL im Besitz von Oracle?

Ja, Oracle Corporation übernahm MySQL, als sie Sun Microsystems im Jahr 2010 kaufte. Dennoch bleibt MySQL eine Open-Source-Datenbank unter der GPL (General Public License), wobei eine Enterprise-Edition für kommerzielle Nutzung verfügbar ist.

2. Ist MySQL einfacher zu erlernen als Oracle?

Ja, MySQL ist aufgrund seiner einfacheren Syntax, geringeren administrativen Komplexität und umfangreichen Dokumentation leichter zu erlernen. Oracle hat eine steilere Lernkurve wegen seiner PL/SQL-Programmierung, komplexen Architektur und fortgeschrittenen Funktionen.

Fazit

Im Wettbewerb zwischen Oracle und MySQL lässt sich nicht einfach sagen, welches weltweit das Beste ist. Jede Datenbank hat ihre eigenen Vorteile und Anwendungsbereiche. Oracle überzeugt bei großskaligen Unternehmensanwendungen und komplexer Transaktionsverarbeitung, während MySQL bei kleineren bis mittleren Anwendungen und einfacher Transaktionsverarbeitung die besseren Vorteile bietet. Die Wahl zwischen Oracle und MySQL hängt also von Ihren spezifischen Anforderungen und dem Projektumfang ab. Unabhängig davon, für welche Variante Sie sich entscheiden: richtige Anwendung und Optimierung helfen Ihnen dabei, die beste Leistung und Ergebnisse zu erzielen.