MySQL dan Oracle keduanya adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang populer dan banyak digunakan di seluruh dunia. Kebanyakan basis data beroperasi dengan cara yang serupa, tetapi selalu ada beberapa perbedaan antara MySQL dan Oracle. Artikel ini membandingkan Oracle dan MySQL, memperkenalkan perbedaan-perbedaan di antara keduanya dengan harapan dapat memberikan manfaat bagi Anda.
Pengantar MySQL dan Oracle
MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional sumber terbuka yang dikenal karena efisiensinya, fleksibilitas, dan kemudahan penggunaan. MySQL banyak digunakan dalam berbagai aplikasi web dan aplikasi perusahaan dari skala kecil hingga besar. MySQL mendukung beberapa bahasa, penyebaran terdistribusi, dan penyimpanan kinerja tinggi. MySQL cocok untuk skenario yang membutuhkan pengembangan cepat dan skalabilitas tinggi.
Oracle adalah sistem manajemen basis data tingkat perusahaan. Oracle memiliki kemampuan pengadaan data, analisis, optimasi, dan migrasi yang kuat, serta banyak digunakan di industri seperti keuangan, kesehatan, dan ritel. Oracle menekankan keamanan data, ketersediaan tinggi, dan skalabilitas, menjadikannya pilihan ideal untuk skenario yang membutuhkan keandalan dan kinerja tinggi.
Perbedaan Mendasar antara Oracle dan MySQL
Oracle adalah sistem manajemen basis data relasional berbasis objek (ORDBMS), umumnya disebut sebagai Oracle RDBMS atau hanya Oracle. Ini adalah basis data berbayar.
MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) sumber terbuka. Ini adalah RDBMS yang paling luas digunakan di dunia, berjalan sebagai server dan menyediakan akses multi-pengguna ke beberapa basis data. Ini adalah basis data sumber terbuka dan gratis.
Perbedaan Antara RDBMS dan ORDBMS
| RDBMS | ORDBMS |
|---|
| Makna | Relational Database Management System | Object-Relational Database Management System |
| Penyimpanan Data | Data is stored in entities as tables containing specific information | Data is stored in objects |
| Kompleksitas Data | Handles relatively simple data | Handles larger and more complex data than RDBMS |
| Pengelompokan | Different entity types with a common definition | Uses classes to describe a group of objects with common relationships, behaviors, and similar attributes |
| Pemrosesan Data | RDBMS only stores data | Stores both data and methods |
| Tujuan Utama | Data is independent of the application | Data encapsulation |
| Kunci Utama | A primary key explicitly identifies objects in a table | An object identifier (OID) is explicit and persistent for any object and entity |
Perbandingan Teknis antara Oracle dan MySQL
1. Kemampuan Pengolahan Data
Oracle: Sebagai sistem manajemen basis data tingkat perusahaan, Oracle unggul dalam menangani kueri kompleks dan volume data besar. Oracle memiliki optimizer kueri dan mesin eksekusi yang canggih, yang secara efisien menangani tugas analisis data kompleks. Oracle juga mendukung berbagai jenis data dan operator, menyediakan kumpulan alat pengolahan data yang lengkap bagi para pengembang.
MySQL: MySQL dikenal karena strategi optimasi dan eksekusi kueri yang sederhana namun efisien, terutama unggul dalam menangani sejumlah besar kueri sederhana. Mesin penyimpanan InnoDB mendukung pemrosesan transaksi dan kendala kunci asing, memastikan konsistensi dan integritas data. Selain itu, MySQL mendukung berbagai mesin penyimpanan, memungkinkan pemilihan yang fleksibel sesuai kebutuhan aplikasi.
2. Kebersamaan dan Kemampuansesuai
Oracle: Oracle unggul dalam manajemen konkurensi berkat mekanisme penguncian tingkat barisnya, yang secara efektif mengurangi konflik penguncian dan meningkatkan kinerja konkurensi. Oracle juga mendukung skalabilitas vertikal dengan menambahkan sumber daya perangkat keras untuk meningkatkan kinerja sistem. Selain itu, Oracle RAC (Real Application Clusters) memungkinkan berbagi data dan distribusi beban di antara beberapa node, sehingga meningkatkan ketersediaan sistem.
MySQL: MySQL relatif lebih lemah dalam manajemen konkurensi, tetapi dengan penguncian tingkat baris InnoDB dan penyetelan konfigurasi yang tepat, MySQL dapat memenuhi kebutuhan kebanyakan aplikasi. Keunggulan MySQL terletak pada skalabilitas horizontal, yang dapat dicapai dengan mudah melalui pemartisian dan pemecahan basis data.
3. Keamanan dan Perlindungan Data
Oracle: Oracle menawarkan fitur keamanan yang lengkap, termasuk kontrol akses yang terperinci, audit, dan enkripsi data. Oracle juga mendukung peningkatan keamanan tingkat lanjut seperti TDE dan AES untuk memastikan keamanan data selama penyimpanan dan pengiriman.
MySQL: MySQL juga menyediakan fitur keamanan dasar seperti autentikasi pengguna dan kontrol akses. Versi 5.7 dan yang lebih baru mendukung enkripsi data dan audit, tetapi fitur keamanannya relatif lebih sederhana dibandingkan Oracle.
Perbedaan Operasi MySQL dan Oracle
① Kunci Utama
MySQL umumnya menggunakan auto-increment untuk kunci utama. Saat membuat tabel, mengatur kunci utama ke AUTO_INCREMENT memungkinkan MySQL untuk secara otomatis menghasilkan nilai kunci utama saat menyisipkan catatan.
Oracle tidak memiliki tipe auto-increment. Sebaliknya, Oracle umumnya menggunakan sequence untuk kunci utama, di mana nilai berikutnya dari sequence tersebut ditetapkan ke kolom saat menyisipkan data. Framework ORM biasanya menangani ini sebagai strategi bawaan untuk menghasilkan kunci utama.
② Penanganan Tanda Kutip Tunggal
Dalam MySQL, string dapat diletakkan di dalam tanda kutip ganda ("").
Dalam Oracle, string hanya dapat dikelilingi oleh tanda kutip tunggal ('').
Sebelum menyisipkan atau memperbarui string dalam Oracle, tanda kutip tunggal harus di-escape dengan mengganti setiap tanda kutip tunggal dengan dua tanda kutip tunggal.
③ Kueri Paginasi
MySQL: Menggunakan LIMIT mulai, jumlah untuk paginasi, yang sederhana dan efisien.
Oracle: Menggunakan ROWNUM, yang lebih kompleks. Ini mendukung kondisi seperti ROWNUM < 100 tetapi tidak mendukung ROWNUM > 80 secara langsung.
④ Penanganan String Panjang
Dalam Oracle, panjang maksimum string untuk operasi INSERT dan UPDATE adalah 4000 karakter satu-byte. Jika diperlukan string yang lebih panjang, gunakan CLOB (Character Large Object) dan paket DBMS_LOB bawaan Oracle. Sebelum menyisipkan atau memperbarui catatan, Oracle memerlukan validasi null dan panjang, memastikan bahwa bidang non-null dan bidang yang melebihi batas panjang memicu peringatan.
⑤ Penanganan Nilai NULL
Dalam MySQL, kolom NOT NULL masih dapat berisi nilai kosong.
Dalam Oracle, setelah kolom didefinisikan sebagai NOT NULL, kolom tersebut tidak dapat berisi nilai kosong.
Saat memigrasi data dari MySQL ke Oracle, pastikan nilai NULL dikelola dengan benar—jika nilai tersebut NULL atau string kosong, gantilah dengan string berisi satu spasi.
⑥ Pencocokan String Fuzzy
Dalam MySQL, column_name LIKE '%string%' umumnya digunakan untuk pencarian samar.
Di Oracle, column_name LIKE '%string%' juga valid, tetapi tidak menggunakan indeks, sehingga lebih lambat.
Solusi Pemulihan Bencana Database Profesional
Vinchin Backup & Recovery menyediakan solusi backup dan pemulihan bencana yang efisien untuk database seperti Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Postgres Pro, dan MariaDB, memastikan kelangsungan bisnis dan keamanan data. Vinchin mendukung backup penuh, inkremental, dan diferensial untuk database, menjadikan proses backup sederhana dan efisien. Dengan teknologi deduplikasi dan kompresi bawaan, Vinchin mengoptimalkan penggunaan ruang penyimpanan, mengurangi ukuran file backup dan waktu transfer data.
Dalam hal pemulihan bencana, Vinchin mendukung pemulihan lintas platform dan pemulihan di lokasi berbeda. Dengan kombinasi strategi pemulihan yang fleksibel, pengguna dapat memulihkan database secara cepat ketika terjadi bencana, mengurangi waktu henti dan risiko kehilangan data. Selain itu, antarmuka manajemen visual yang disediakan oleh Vinchin membuat operasi pencadangan dan pemulihan menjadi intuitif dan mudah digunakan, sehingga memudahkan administrator IT untuk memantau dan mengelola tugas pemulihan bencana di berbagai lokasi.
Ini juga mendukung VMware, Hyper-V, XenServer, XCP-ng, oVirt, RHV, OpenStack, Proxmox, dll. serta NAS, file server, Linux & Windows Server. Lebih banyak fitur menantimu untuk ditemukan
Ini hanya membutuhkan 4 langkah untuk mencadangkan database Anda dengan Vinchin Backup & Recovery:
1. Pilih objek cadangan.
2. Pilih tujuan cadangan.
3. Konfigurasikan strategi cadangan.
4. Tinjau dan kirimkan pekerjaan.
Cobalah kekuatan penuh sistem canggih ini dengan uji coba gratis selama 60 hari! Hubungi kami sesuai kebutuhan Anda, dan kami akan memberikan solusi yang disesuaikan dengan lingkungan TI Anda.
Oracle vs FAQ MySQL
1. Apakah MySQL dimiliki oleh Oracle?
Ya, Oracle Corporation mengakuisisi MySQL ketika perusahaan membeli Sun Microsystems pada tahun 2010. Meskipun demikian, MySQL tetap menjadi basis data open-source di bawah lisensi GPL (General Public License) dengan edisi enterprise yang tersedia untuk penggunaan komersial.
2. Apakah MySQL lebih mudah dipelajari daripada Oracle?
Ya, MySQL lebih mudah dipelajari karena sintaksnya yang lebih sederhana, kompleksitas administratif yang lebih sedikit, dan dokumentasi yang lengkap. Oracle memiliki kurva belajar yang lebih curam karena pemrograman PL/SQL, arsitektur yang kompleks, dan fitur-fitur canggihnya.
Kesimpulan
Dalam persaingan antara Oracle dan MySQL, kita tidak dapat begitu saja mengatakan mana yang terbaik di dunia. Setiap basis data memiliki keunggulan dan skenario penggunaan masing-masing. Oracle unggul dalam aplikasi perusahaan berskala besar dan pemrosesan transaksi yang kompleks, sedangkan MySQL lebih unggul dalam aplikasi berskala kecil hingga menengah serta pemrosesan transaksi yang sederhana. Oleh karena itu, pemilihan antara Oracle dan MySQL tergantung pada kebutuhan serta skala proyek Anda. Terlepas dari pilihan Anda, penggunaan dan optimasi yang tepat dapat membantu Anda mencapai kinerja dan hasil terbaik.
