Déduplication des Données de Sauvegarde : Optimisation de l'Efficacité de Stockage

La sauvegarde de données garantit qu’en cas de perte de données due à une panne matérielle, un désastre naturel, une erreur humaine ou des attaques malveillantes, une entreprise peut reprendre rapidement ses opérations, minimisant les interruptions et les pertes. Un problème souvent négligé mais crucial dans le processus de sauvegarde de données est celui des données en double. Les données en double se réfèrent aux données identiques ou redondantes au sein de l’ensemble de sauvegarde. Ce problème peut survenir du fait de la sauvegarde répétée des mêmes données, de l’échec à supprimer les anciennes versions après les mises à jour, ou d’une stratégie de sauvegarde inadéquate.

Les problèmes causés par les données en double

Les données en double non seulement consomment un espace de stockage précieux et augmentent les coûts de stockage, mais elles peuvent également rendre le processus de sauvegarde et de récupération plus complexe et inefficace. Lorsqu'un ensemble de sauvegarde contient une grande quantité de données en double, chaque opération de sauvegarde doit traiter et transmettre ce contenu redondant, gaspillant des ressources réseau et prolongeant le temps de sauvegarde. Lors de la récupération de données, les données en double augmentent également la difficulté et le temps nécessaires, car le système doit trier et identifier les fichiers qui doivent réellement être restaurés.

De plus, les données en double peuvent compliquer la gestion des données. Une grande quantité de données en double rend la gestion des données plus complexe, augmentant la difficulté et les coûts de maintenance. De plus, les données en double peuvent masquer les changements réels dans les données, interférant avec l'analyse des données.

C'est pourquoi il est crucial de résoudre le problème des données en double dans les sauvegardes. En utilisant des techniques de déduplication efficaces, le processus de sauvegarde peut être optimisé, améliorant l'efficacité du stockage et de la sauvegarde, réduisant les coûts et garantissant la précision et la gestion des données.

Catégories de données en double dans les sauvegardes  

Duplication au niveau du fichier : Le fichier entier est sauvegardé plusieurs fois, chaque sauvegarde étant une copie complète du fichier. Cela est courant dans les sauvegardes complètes de dossiers ou de systèmes entiers.

Duplication au niveau des blocs de données : Les blocs de données dans un fichier sont enregistrés de manière redondante sur plusieurs sauvegardes. Cela est plus subtil mais peut entraîner une perte importante d'espace de stockage. La duplication au niveau des blocs nécessite généralement une technologie de déduplication spécialisée pour être détectée et éliminée.

Duplication de la version : Plusieurs versions du même fichier sont sauvegardées, chaque version contenant de légères différences mais largement les mêmes données.

Duplication des métadonnées : Lors de la sauvegarde, les métadonnées des fichiers (par exemple, l'heure de création, l'heure de modification) peuvent également être enregistrées de manière redondante. Bien que ces données occupent un espace relativement réduit, dans les sauvegardes à grande échelle, elles peuvent s'accumuler de manière significative.

Qu'est-ce que la déduplication ?

La technologie de déduplication optimise l'utilisation de l'espace de stockage en identifiant et en éliminant les blocs de données dupliqués.

Ce processus repose sur la création de signatures numériques uniques (empreintes) pour chaque bloc de données et utilise le stockage de hachages pour détecter les doublons.Selon le moment de sa mise en œuvre, la déduplication peut être classée en deux types principaux : en ligne (en direct) et en post-traitement (hors ligne).L'deduplication en ligne est appliquée avant que les données ne soient écrites dans le stockage, ne stockant que des segments de données uniques, tandis que la déduplication post-traitement optimise les données après leur écriture.
De plus, en fonction de l'emplacement d'exécution, la déduplication peut être divisée en déduplication basée sur la source et déduplication basée sur la cible.La déduplication basée sur la source traite les données avant leur transmission, réduisant ainsi efficacement le volume de transmission réseau.

Dans le passé, le SIS (Single Instance Storage) était une forme de technologie de déduplication qui opérait au niveau des fichiers. La technologie de déduplication moderne travaille au niveau des blocs de données, offrant de meilleurs effets de déduplication mais avec une complexité d'implémentation plus élevée. Les sauvegardes incrémentielles peuvent réduire les sauvegardes en double dans une certaine mesure, mais comme elles opèrent au niveau des fichiers, elles ont une granularité médiocre et l'utilisation à long terme des sauvegardes incrémentielles est irréaliste en raison de la complexité du processus de restauration.

La technologie de déduplication est non seulement adaptée aux systèmes de sauvegarde et d'archivage mais peut également être appliquée aux systèmes de stockage en ligne, quasi-en ligne et hors ligne, y compris les systèmes de fichiers, les gestionnaires de volumes, le NAS, le SAN et d'autres scénarios.

Comment savoir si la déduplication est efficace pour les données ?

L'efficacité de la déduplication dépend de plusieurs facteurs :

A. Quantité de modification des données : Plus les données changent peu, plus la déduplication sera efficace.

B. Compressibilité des données : La technologie de compression est généralement utilisée en tandem avec la déduplication. Les données hautement compressibles peuvent considérablement économiser la bande passante et l'espace de stockage même si le taux de déduplication n'est pas élevé.

C. Période de conservation des données : Plus la période de conservation des données est longue, plus la déduplication devient avantageuse, car elle peut réduire considérablement les besoins en espace de stockage.

Établir une stratégie de sauvegarde raisonnable pour réduire les données en double

Pour établir une stratégie de sauvegarde raisonnable pour réduire les données en double, les mesures suivantes peuvent être prises :

1. Combiner les sauvegardes complètes et incrémentielles : réaliser des sauvegardes complètes initialement ou après des mises à jour critiques des données pour créer une image complète des données ; utiliser des sauvegardes incrémentielles quotidiennement pour enregistrer les nouveaux changements, réduisant les données dupliquées et économisant des ressources.

2. Mettre en place des politiques d'archivage et de nettoyage : Établir des plans d'archivage réguliers pour déplacer les données nécessaires mais peu fréquemment consultées vers un stockage à faible coût ; identifier et nettoyer les données redondantes ou obsolètes, définir des périodes de conservation des données et automatiser le processus de nettoyage.

3. Optimiser le processus de sauvegarde : choisissez un logiciel de sauvegarde qui prend en charge la déduplication, qui supprime automatiquement les données en double lors de la sauvegarde ; compressez et chiffrez les données archivées pour gagner encore plus d'espace et renforcer la sécurité.

4. Surveillance continue et ajustement de la stratégie : vérifiez régulièrement l'efficacité des données de sauvegarde, surveillez l'utilisation du stockage et ajustez les stratégies de sauvegarde et d'archivage au besoin en fonction des changements d'activité pour garantir un fonctionnement efficace et une conformité.

Quel logiciel de sauvegarde est le meilleur ?

Vinchin Backup & Recovery est un logiciel professionnel de sauvegarde de machines virtuelles qui prend en charge plus de 10 plateformes de virtualisation, y compris VMware, Hyper-V, Proxmox, XenServer, et oVirt, etc. Il offre d'excellentes fonctionnalités de sauvegarde et de récupération de machines virtuelles et permet également la migration interplateformes.

Bien entendu, Vinchin Backup & Recovery inclut également des fonctions de déduplication et de compression. Il propose une fonction de déduplication par blocs personnalisables, qui est plus avantageuse que la déduplication fixe traditionnelle, réduisant efficacement l'espace de stockage des sauvegardes.

En adoptant la technologie de déduplication et de compression de Vinchin, vous pouvez améliorer la vitesse de sauvegarde lors du processus de stockage de sauvegarde et réduire les ressources de stockage occupées par les données de sauvegarde, tout en éliminant le risque de corruption globale des données causée par la déduplication globale.

Pour activer la déduplication lors de la sauvegarde, suivez simplement ces étapes :

1. Sélectionnez la machine virtuelle que vous souhaitez sauvegarder.

2. Choisissez la destination de sauvegarde.

3. Configurer les stratégies de sauvegarde.

Dans la section "Politique de stockage des données", vous pouvez choisir d'activer ou non la déduplication et la compression.

4. Confirmer l’emploi de sauvegarde.

En plus des fonctionnalités mentionnées, Vinchin offre de nombreuses autres fonctions avancées qui vous attendent pour les découvrir. Cliquez sur le bouton ci-dessous pour commencer un essai gratuit de 60 jours avec toutes les fonctionnalités !

Backup Data Deduplication FAQs

1. Q: Quels types de données sont adaptés à la déduplication et quels types ne le sont pas ?  

A: La déduplication est adaptée à tout type de données, y compris les documents bureautiques, les bases de données, les fichiers multimédias et les machines virtuelles. Bien que certaines données ne montrent pas d'effets de déduplication significatifs lors de la première sauvegarde en raison de leur nature, les avantages de la déduplication deviennent évidents lors des sauvegardes ultérieures. Plus les sauvegardes sont effectuées fréquemment et plus les intervalles entre elles sont courts, plus le taux de déduplication est élevé.

2. Q : Qu'est-ce que la déduplication de blocs de longueur fixe et la déduplication de blocs de longueur variable ?

A: La déduplication par blocs de longueur fixe divise les données en blocs de taille fixe et identifie les doublons en comparant le contenu de chaque bloc. Cette méthode est simple mais peut manquer des occasions d'éliminer les redondances si les données identiques se décalent légèrement. La déduplication par blocs de longueur variable, quant à elle, divise les données en blocs de tailles variables basées sur les motifs de contenu, ce qui permet une détection plus précise des doublons même si les données se déplacent. Cela rend la déduplication par blocs de longueur variable plus efficace pour réduire le stockage, bien qu'elle soit plus complexe à mettre en œuvre.

Conclusion

Les données en double non seulement gaspillent de l'espace de stockage, augmentant les coûts opérationnels pour les entreprises, mais peuvent également affecter l'efficacité des sauvegardes et restaurations de données, compliquant la gestion des données. Par conséquent, utiliser une technologie de déduplication efficace pour réduire les données en double est cruciale. Grâce à la déduplication, les entreprises peuvent optimiser l'utilisation de l'espace de stockage, réduire les coûts et améliorer l'efficacité et la précision de la gestion des données.