MySQL et Oracle sont tous deux des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) populaires largement utilisés dans le monde entier. La plupart des bases de données fonctionnent de manière similaire, mais il existe toujours quelques différences entre MySQL et Oracle. Cet article compare Oracle et MySQL, en présentant leurs différences respectives dans l'espoir de vous être utile.
Introduction à MySQL et Oracle
MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, reconnu pour son efficacité, sa flexibilité et sa facilité d'utilisation. Il est largement utilisé dans diverses applications web et applications d'entreprise, allant des petites aux grandes structures. MySQL supporte plusieurs langues, le déploiement distribué et un stockage hautes performances. Il convient aux scénarios nécessitant un développement rapide et une évolutivité élevée.
Oracle est un système de gestion de base de données au niveau de l'entreprise. Il dispose de puissantes capacités d'entreposage, d'analyse, d'optimisation et de migration des données, et est largement utilisé dans des secteurs tels que la finance, la santé et le commerce de détail. Oracle met l'accent sur la sécurité des données, la haute disponibilité et l'évolutivité, ce qui en fait une solution idéale pour les scénarios nécessitant une grande fiabilité et des performances élevées.
Différences fondamentales entre Oracle et MySQL
Oracle est un système de gestion de base de données objet-relationnel (ORDBMS), couramment appelé Oracle RDBMS ou simplement Oracle. C'est une base de données payante.
MySQL est un système de gestion de base de données relationnel (SGBDR) open source. C'est le SGBDR le plus utilisé au monde, fonctionnant en tant que serveur et offrant un accès multi-utilisateurs à plusieurs bases de données. C'est une base de données open source et gratuite.
Différences entre les SGBDR et les SGBDOR
| RDBMS | ORDBMS |
|---|
| Sens | Relational Database Management System | Object-Relational Database Management System |
| Stockage des données | Data is stored in entities as tables containing specific information | Data is stored in objects |
| Complexité des données | Handles relatively simple data | Handles larger and more complex data than RDBMS |
| Regroupement | Different entity types with a common definition | Uses classes to describe a group of objects with common relationships, behaviors, and similar attributes |
| Traitement des données | RDBMS only stores data | Stores both data and methods |
| Objectif principal | Data is independent of the application | Data encapsulation |
| Clé primaire | A primary key explicitly identifies objects in a table | An object identifier (OID) is explicit and persistent for any object and entity |
Comparaison technique entre Oracle et MySQL
1. Capacité de traitement des données
Oracle : En tant que système de gestion de base de données orienté entreprise, Oracle se distingue dans le traitement des requêtes complexes et des grands volumes de données. Il dispose d'un optimiseur de requêtes avancé et d'un moteur d'exécution efficace qui gère aisément les tâches d'analyse de données complexes. Oracle prend également en charge plusieurs types de données et opérateurs, offrant aux développeurs un ensemble riche d'outils de traitement des données.
MySQL : MySQL est réputé pour sa stratégie de requêtes simple mais efficace, en particulier lorsqu'il s'agit de gérer un grand nombre de requêtes simples. Le moteur de stockage InnoDB prend en charge le traitement des transactions et les contraintes de clés étrangères, garantissant ainsi la cohérence et l'intégrité des données. De plus, MySQL supporte plusieurs moteurs de stockage, permettant une sélection flexible en fonction des besoins applicatifs.
2. Concurrency and Scalability
Oracle : Oracle excelle dans la gestion de la concurrence grâce à son mécanisme de verrouillage au niveau des lignes, qui réduit efficacement les conflits de verrouillage et améliore les performances concurrentes. Oracle prend également en charge l'extension verticale en ajoutant des ressources matérielles pour renforcer les performances du système. En outre, Oracle RAC (Real Application Clusters) permet le partage des données et l'équilibrage de charge entre plusieurs nœuds, améliorant ainsi la disponibilité du système.
MySQL : MySQL est relativement moins performant en gestion de la concurrence, mais avec le verrouillage au niveau des lignes d'InnoDB et un réglage approprié de la configuration, il peut satisfaire les besoins de la plupart des applications. L'avantage de MySQL réside dans sa scalabilité horizontale, facilement réalisable grâce au partitionnement et au sharding de la base de données.
3. Sécurité et protection des données
Oracle : Oracle propose des fonctionnalités de sécurité complètes, incluant un contrôle d'accès fin, l'audit et le chiffrement des données. Elle prend également en charge des renforcements de sécurité avancés tels que TDE et AES pour garantir la sécurité des données pendant le stockage et la transmission.
MySQL : MySQL propose également des fonctionnalités de sécurité de base telles que l'authentification des utilisateurs et le contrôle d'accès. Les versions 5.7 et ultérieures prennent en charge le chiffrement des données et l'audit, mais ses fonctionnalités de sécurité sont relativement plus simples par rapport à Oracle.
Différences entre les opérations MySQL et Oracle
① Clé primaire
MySQL utilise généralement l'auto-incrémentation pour les clés primaires. Lors de la création d'une table, définir la clé primaire sur AUTO_INCREMENT permet à MySQL de générer automatiquement la valeur de la clé primaire lors de l'insertion des enregistrements.
Oracle ne dispose pas d'un type auto-incrémenté. À la place, il utilise généralement des séquences pour les clés primaires, où la valeur suivante de la séquence est affectée au champ lors de l'insertion des enregistrements. Les frameworks ORM gèrent généralement cela comme une stratégie native de génération de clé primaire.
② Gestion des guillemets simples
Dans MySQL, les chaînes de caractères peuvent être placées entre guillemets doubles ("").
Dans Oracle, les chaînes de caractères doivent être placées entre guillemets simples ('').
Avant d'insérer ou de mettre à jour des chaînes de caractères dans Oracle, les guillemets simples doivent être échappés en remplaçant chaque guillemet simple par deux guillemets simples.
③ Requêtes de pagination
MySQL : utilise LIMIT start, count pour la pagination, ce qui est simple et efficace.
Oracle : utilise ROWNUM, ce qui est plus complexe. Il prend en charge des conditions telles que ROWNUM < 100 mais ne prend pas directement en charge ROWNUM > 80.
④ Traitement des chaînes de caractères longues
Dans Oracle, la longueur maximale de chaîne pour les opérations INSERT et UPDATE est de 4000 caractères simples. Si une chaîne plus longue est nécessaire, utilisez le type CLOB (Character Large Object) ainsi que le package intégré DBMS_LOB d'Oracle. Avant d'insérer ou de mettre à jour des enregistrements, Oracle exige une validation du caractère non nul et de la longueur, garantissant ainsi que des alertes soient déclenchées pour les champs non nuls et ceux dépassant les limites de longueur.
⑤ Traitement des valeurs NULL
Dans MySQL, les colonnes NOT NULL peuvent encore contenir des valeurs vides.
Dans Oracle, une fois qu'une colonne est définie comme NOT NULL, elle ne peut pas contenir de valeurs vides.
Lors de la migration des données de MySQL vers Oracle, assurez-vous que les valeurs NULL sont correctement gérées : si une valeur est NULL ou une chaîne vide, remplacez-la par une chaîne contenant un seul espace.
⑥ Correspondance approximative de chaînes
Dans MySQL, column_name LIKE '%string%' est couramment utilisé pour les recherches floues.
Dans Oracle, la requête column_name LIKE '%string%' est également valide, mais elle n'utilise pas les index, ce qui la rend plus lente.
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FAQ Oracle contre MySQL
1. MySQL est-il propriété d'Oracle ?
Oui, Oracle Corporation a acquis MySQL lorsqu'elle a racheté Sun Microsystems en 2010. Malgré cela, MySQL reste une base de données open source sous la licence GPL (General Public License), avec une édition entreprise disponible à des fins commerciales.
2. MySQL est-il plus facile à apprendre qu'Oracle ?
Oui, MySQL est plus facile à apprendre en raison de sa syntaxe plus simple, de ses complexités administratives réduites et de sa documentation extensive. Oracle présente une courbe d'apprentissage plus abrupte en raison de sa programmation PL/SQL, de son architecture complexe et de ses fonctionnalités avancées.
Conclusion
Dans le duel entre Oracle et MySQL, nous ne pouvons pas simplement dire laquelle est la meilleure au monde. Chaque base de données a ses propres avantages et scénarios d'application. Oracle excelle dans les applications d'entreprise à grande échelle et le traitement des transactions complexes, tandis que MySQL présente plus d'avantages pour les applications de petite à moyenne taille et le traitement des transactions simples. Par conséquent, le choix entre Oracle et MySQL dépend de vos besoins spécifiques et de l'envergure de votre projet. Quel que soit votre choix, une utilisation appropriée et une optimisation correcte vous aideront à obtenir les meilleures performances et résultats.
