-
액티브-액티브 장애 전환(페일오버)란?
-
액티브-액티브 장애 조치(failover)는 어떻게 작동하나요?
-
액티브-액티브 장애 조치와 액티브-패시브 장애 조치의 차이점
-
액티브-액티브 장애 조치의 장점
-
액티브-액티브 장애 조치의 일반적인 사용 사례
-
데이터 보호를 위해 백업은 필수적입니다
-
액티브-액티브 장애 조치 FAQ
-
결론
액티브-액티브 장애 전환(페일오버)란?
액티브-액티브 페일오버는 핵심 서비스, 애플리케이션 또는 시스템의 높은 신뢰성과 지속적인 운영을 보장하기 위해 설계된 고가용성(HA) 아키텍처입니다. 이 방식은 여러 개의 활성 노드(서버, 데이터베이스 인스턴스, 가상 머신 등)를 사용하여 하나의 노드에 장애가 발생할 경우 다른 노드들이 자동으로 작업을 승계하여 서비스가 중단 없이 계속되도록 합니다. 전통적인 액티브-패시브 페일오버 모델과 달리 액티브-액티브 아키텍처의 모든 노드는 동시에 작동하며, 로드 밸런싱 메커니즘을 통해 트래픽을 분배하고 작업 부하를 공유합니다.
액티브-액티브 장애 조치(failover)는 어떻게 작동하나요?
로드 밸런서가 트래픽을 분배합니다: 액티브-액티브 아키텍처에서 로드 밸런서는 여러 개의 액티브 노드로 트래픽 또는 요청을 분배합니다. 로드 밸런싱 정책은 라운드 로빈, 연결 최소 수, 가중치 기반 할당 등에 따라 조정할 수 있습니다.
데이터 동기화: 모든 노드는 데이터 일관성을 유지하여 각 노드가 최신 상태의 서비스를 제공할 수 있도록 해야 합니다. 이는 일반적으로 동기 복제 또는 분산 저장소를 통해 이루어집니다. 예를 들어, 데이터베이스 시스템의 여러 인스턴스가 동기화되어 데이터 일관성을 보장합니다.
자동 장애 전환: 노드에 장애가 발생하면 정상적인 노드가 대체합니다. 이 과정은 자동으로 이루어지며 일반적으로 인위적인 개입이 필요하지 않아 서비스 전환이 원활하게 이루어지고 다운타임을 피할 수 있습니다.
액티브-액티브 장애 조치와 액티브-패시브 장애 조치의 차이점
비교 | 액티브-액티브 장애 전환 | 활성-비활성 장애 전환 |
노드 상태 | 모든 노드가 활성화되어 있으며 트래픽 및 작업 처리에 참여합니다. | 하나의 노드만 활성화되어 있고 다른 노드는 대기 중인 유휴 노드입니다. |
성능 | 여러 노드가 부하를 분산시켜 시스템 처리량과 응답 시간을 개선합니다. | 하나의 노드만이 부하를 처리하며, 대기 노드는 기본 노드가 실패할 경우에만 활성화됩니다. |
장애 전환 | 장애 조치가 빠르게 이루어지며, 다른 노드가 자동으로 작업을 승계하여 대부분 다운타임 없이 진행됩니다. | 장애가 발생하면 대기 노드가 활성화되며, 이로 인해 일시적인 다운타임이 발생할 수 있습니다. |
데이터 일관성 | 모든 노드는 동기화 복제를 통해 데이터 일관성을 유지해야 합니다. | 데이터는 기본 노드와 대기 노드 간에 동기화되지만, 대기 노드는 일반적으로 데이터 처리를 담당하지 않습니다. |
사용 사례 | 고성능과 지속적인 가용성이 요구되는 고병렬, 고트래픽 시스템. | 성능 요구 사항은 낮지만 간단한 백업 및 재해 복구 솔루션이 필요한 시스템. |
복잡성 | 시스템 아키텍처가 더 복잡하여 데이터 일관성을 보장하기 위해 여러 활성 노드를 관리해야 합니다. | 더 간단하며, 하나의 활성 노드와 정적 대기 노드만 있습니다. |
액티브-액티브 장애 조치의 장점
고가용성: 모든 노드가 활성 상태에 있으며, 하나의 노드에 장애가 발생하면 다른 노드들이 자동으로 대체하여 시스템 다운타임을 줄일 수 있습니다.
부하 분산 및 성능 향상: 다중 노드가 요청과 데이터를 처리하기 위해 협업하여 시스템 성능과 처리량을 크게 향상시키며, 고도로 동시적인 애플리케이션 시나리오에 적합합니다.
결함 허용: 일부 노드에 결함이 발생하더라도 시스템은 사용자 경험에 영향을 주지 않고 계속 작동할 수 있습니다.
동적 확장: 시스템은 처리 용량을 향상시키고 증가하는 트래픽 및 데이터 수요에 대응하기 위해 노드를 추가함으로써 손쉽게 확장할 수 있습니다.
액티브-액티브 장애 조치의 일반적인 사용 사례
데이터베이스 고가용성(HA): 예를 들어 MySQL 그룹 복제, SQL Server Always On, PostgreSQL BDR 등과 같은 데이터베이스는 고가용성과 로드 밸런싱을 위해 액티브-액티브 아키텍처를 사용합니다.
가상화 플랫폼: VMware vSphere HA, Proxmox VE 클러스터와 같은 이 플랫폼들은 가상 머신의 고가용성을 보장하기 위해 액티브-액티브 구조를 사용합니다.
웹 서비스 및 애플리케이션: 활성-활성 아키텍처는 로드 밸런서(Nginx, HAProxy 등)를 통해 구현되어 웹 서비스의 고가용성과 확장성을 보장합니다.
분산 저장소: Ceph, GlusterFS와 같은 분산 저장소 시스템은 데이터의 고가용성과 일관성을 보장하기 위해 액티브-액티브 아키텍처를 활용합니다.
데이터 보호를 위해 백업은 필수적입니다
백업 솔루션은 데이터 보호 및 재해 복구에 중요한 역할을 합니다. 액티브-액티브 장애 조치가 적용되어 있다 하더라도 하드웨어 고장, 인적 오류 또는 데이터 손상으로 인해 데이터 무결성에 위험이 있을 수 있습니다. 이러한 상황에서 신뢰할 수 있는 백업 솔루션을 갖추고 있다면 HA 설정이 데이터 보호를 수행하지 못하더라도 중요한 데이터를 복구할 수 있습니다. 백업을 통해 재해 발생 시 즉시 복원할 준비가 된 안전한 데이터 사본을 항상 확보할 수 있습니다.
Vinchin Backup & Recovery 는 Proxmox, VMware, Hyper-V, XenServer, XCP-ng, oVirt 및 RHV와 같은 플랫폼에서 실행되는 가상 머신을 위한 포괄적인 백업 솔루션입니다. 이 솔루션은 에이전트리스 백업, 인스턴트 복구 및 V2V 마이그레이션과 같은 강력한 VM 백업 및 복구 기능을 제공합니다. 이러한 기능들은 가상화 환경에서 중요한 데이터를 보호하고 관리할 수 있도록 설계되어 귀사의 비즈니스가 신속하게 복구되고 운영을 중단 없이 지속할 수 있도록 보장합니다.
Vinchin Backup & Recovery의 작동은 매우 간단하며 단 몇 단계만으로 이루어집니다.
1. 호스트에서 VM 선택
2. 다음 백업 대상 선택
3. 전략 선택
4.마지막으로 작업 제출
Vinchin은 실제 환경에서 기능을 체험할 수 있도록 60일 무료 체험을 제공합니다. 보다 자세한 정보는 Vinchin에 직접 문의하시거나 현지 파트너사에 문의하시기 바랍니다.
액티브-액티브 장애 조치 FAQ
Q1: 데이터 일관성 문제가 발생했을 때 어떻게 대응해야 합니까?
A1: 액티브-액티브 아키텍처에서 데이터 일관성을 유지하는 것은 어려움이 있습니다. 일반적인 방법으로는 분산 데이터베이스의 사용, 동기 복제 기술(예: MySQL의 마스터-마스터 복제), 그리고 합의 알고리즘 기반(예: Raft 또는 Paxos) 솔루션을 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다.
Q2: 재해 복구 계획의 중요성은 무엇입니까?
A2: 액티브-액티브 장애 조치가 적용되더라도 여전히 포괄적인 디자스터 리커버리 계획을 갖추는 것이 필수적입니다. 여기에는 정기적인 백업, 사이트 외부의 디자스터 복구 및 대규모 고장이나 재해 발생 시를 대비한 상세한 복구 절차가 포함됩니다.
결론
액티브-액티브 장애 조치는 여러 개의 액티브 노드를 사용하여 고가용성과 지속적인 작동을 보장하지만, 백업을 대체할 수는 없습니다. Vinchin Backup & Recovery와 같은 신뢰할 수 있는 백업 솔루션은 HA 시스템이 고장이 나더라도 데이터 보호와 복구를 보장합니다.
공유하기: