클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대에 데이터 양의 급증은 데이터 저장 및 보호에 있어 새로운 과제를 제시하고 있습니다. 클라우드 아키텍처, 가상화, 하이퍼 컨버전스 등 첨단 기술의 발전은 데이터 보호 수단의 혁신적인 업그레이드와 가속화를 가져왔습니다.
이 포스팅에서는 데이터 보호의 기본 개념을 소개하고, 비즈니스 데이터를 안전하게 유지하고 비즈니스 연속성을 보장하는 방법을 설명합니다.
데이터 보호란 무엇인가요?
데이터 보호는 데이터 보안을 유지하기 위해 적절한 기술적 및 조직적 조치를 시행하여 권한이 있는 제3자나 해당 능력을 보유한 개인에 의한 데이터의 무단 접근, 변경, 공개 또는 파기로부터 보호하는 실천을 말합니다.
데이터 보호는 논리적 보호와 물리적 보호의 두 가지 측면을 포함합니다. 논리적 보호에는 데이터베이스 보안, 소프트웨어 보안, 네트워크 보안, 엔드포인트 보안 등이 포함되며, 물리적 보호에는 암호화된 전송, 전자 서명, CCTV 감시 등이 포함됩니다.
데이터 보호는 개인정보 보호 규정과 같은 사업 및 법적 요구사항도 포함됩니다. 데이터 보안 측면에서 국가 및 지방 정부는 기업이 개인 정보와 관련된 데이터를 처리하는 방식을 규제하고, 개인정보 보호 기반의 데이터 보호 메커니즘을 실행하며, 위반 행위를 제한하는 자체적인 법률 및 규정을 가지고 있습니다.
데이터 보호가 중요한 이유는 무엇인가?
데이터는 기업의 핵심 자산이며, 중요한 데이터의 손실은 기업에 치명적인 타격을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 9/11 테러 이후 뉴욕 은행은 데이터 손실로 인해 파산하고 청산을 당해야 했습니다.
왜 결과가 그렇게 심각할까요? 데이터는 컴퓨터 시스템이 존재하는 이유이자 기반이며, 종종 대체할 수 없기 때문입니다. 한번 데이터 손실 사고가 발생하면 기업은 고객 정보, 기술 문서, 재무 기록, 거래 및 생산과 관련된 기타 중요한 데이터가 심각하게 파괴되어 난처한 상황에 빠질 수 있습니다.
은행과 같은 금융 기관의 경우 데이터 보관 요구사항 규제를 준수하는 것이 중요하며, 이는 은행과 고객 모두에게 유리합니다.
요약하자면 데이터 손실은 세 가지 수준에서 발생할 수 있습니다. 첫째, 소프트웨어 버그, 바이러스 공격, 데이터 손상 등 논리적 오류가 있습니다. 둘째, 서버 및 디스크 고장과 같은 물리적 손상입니다. 셋째, 데이터 센터를 초토화할 수 있는 자연재해입니다.
데이터 손실과 관련된 위험은 항상 존재합니다. "의도적으로 데이터베이스 삭제, 취약점 백도어, 시스템 내재적 결함, 클라우드 서비스 제공업체의 장애, 잘못된 설정 오류, 데이터센터 화재"와 같은 사례들은 데이터 손실 분야에서 통렬한 교훈이 되고 있습니다.
데이터 프라이버시
데이터 프라이버시(data privacy)는 데이터 보호의 한 측면으로, 민감한 데이터의 적절한 저장, 접근, 보관, 불변성 및 보안을 다룹니다.
데이터 프라이버시는 더 넓은 범주의 데이터 보호 개념의 하위 집합입니다. 여기에는 데이터 백업 및 재해 복구 고려사항과 같은 전통적인 데이터 보호와 데이터 보안이 포함됩니다. 데이터 보호의 목표는 민감한 비즈니스 데이터의 지속적인 프라이버시와 보안을 보장하면서 해당 데이터의 가용성, 일관성 및 불변성을 유지하는 것입니다.
데이터 보안은 일반적으로 이름, 주소, 사회보장번호 및 신용카드 번호와 같은 개인 식별 정보(PII)를 적절하게 처리하는 것과 관련이 있습니다. 그러나 이 개념은 금융 정보, 지적 재산권, 개인 건강 정보 등 다른 귀중하거나 기밀 정보에도 확장될 수 있습니다. 특정 산업 분야에서는 데이터 보안 및 보호 조치, 그리고 다양한 규제 기관 및 관할 지역의 규정 요건을 산업별 가이드라인이 규율하는 경우가 많습니다.
데이터 프라이버시는 단일 개념이나 접근 방식이 아닙니다. 대신 규칙, 관행, 가이드라인 및 도구를 포함하는 분야로서, 기업이 필요한 프라이버시 컴플라이언스 수준을 설정하고 유지하도록 돕습니다.
백업을 사용하여 데이터를 보호하는 방법?
비즈니스용이든 개인용이든 관계없이 데이터 백업을 수행할 수 있습니다. 백업은 미리 정의된 데이터 집합의 복사본이며, 데이터 보호를 위한 기본적인 방법입니다. 이는 특정 시점에서의 데이터 집합의 정적 상태를 반영합니다. 백업 파일은 모든 데이터 보호 구조의 기반으로, 복구를 가능하게 하는 것이 목적입니다.
백업 아키텍처 진화 측면에서 네 가지 유형이 있습니다: 로컬 백업, 네트워크 백업, LAN-Free(SAN) 백업 및 서버 프리 백업입니다.
로컬 백업: 백업 속도가 빠르고 구조가 단순하다는 장점이 있습니다. 하지만 복잡한 관리가 필요한 멀티 호스트 환경에는 적합하지 않습니다.
네트워크 백업: 테이프 라이브러리 자원을 충분히 활용하여 중앙 집중식 백업과 관리를 제공합니다. 그러나 네트워크 자원을 소모하며, 대용량 데이터 백업 시 네트워크 병목 현상이 뚜렷해집니다.
LAN-Free(SAN) 백업: 전통적인 네트워크로 인한 백업 병목 현상을 해소하고 빠른 백업 속도를 제공합니다. 대용량 데이터의 고속 백업에 적합하지만 비용이 상대적으로 높은 편입니다.
서버 프리 백업: 운영 서버에 추가 비용을 발생시키지 않아 운영 시스템의 성능 저하를 방지할 수 있는 장점이 있습니다. 하지만 전용 장비가 필요합니다.
백업 기술의 발전 단계는 예약된 백업에서 스냅샷 백업, 실시간 백업으로 이어지는 경로를 따릅니다.
예약된 백업: 소프트웨어 및 하드웨어 지원 범위가 넓어 장기 저장에 적합하다는 장점이 있습니다. 하지만 백업을 위해 파일을 열어야 하므로 폴더 내 파일이 변경될 경우 불일치 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 전용 백업 시간 윈도우가 필요하여 복구 지점 목표(RPO)가 길어질 수 있습니다.
스냅샷 백업: 백업 중 파일 변경 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 그러나 스냅샷 백업은 호환성 문제가 있을 수 있으며 운영 시스템의 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 RPO가 커지는 결과를 초래하기도 합니다.
실시간 복제(예: CDP): 백업 중 파일 변경 문제와 스냅샷의 제한된 호환성을 극복하기 위해 개발되었습니다. 이를 통해 임의의 시점으로 복구가 가능하며 RPO≈0을 달성할 수 있습니다.
재해 복구로 어떻게 비즈니스 연속성을 보장할 수 있나요?
기업 및 조직의 경우 백업은 종종 재해 복구와 함께 활용됩니다. 백업은 데이터를 보호하는 반면, 재해 복구는 백업을 기반으로 비즈니스 연속성을 보장합니다. 이러한 관점에서 재해 복구는 일반적으로 데이터 재해 복구와 애플리케이션 재해 복구로 나뉩니다.
데이터 디지스터 복구란 로컬 사이트에서 중요한 애플리케이션 데이터를 실시간으로 복제해주는 원격 데이터 시스템을 구축하는 것을 의미합니다.
애플리케이션 디스애스터 리커버리란 데이터 디스애스터 리커버리를 기반으로 원격지에 완전한 백업 애플리케이션 시스템을 구축하는 것을 말합니다. 재해 발생 시 백업 시스템이 신속하게 업무를 인계받아 운영을 계속합니다.
백업 및 재해 복구를 고려할 때 강조해야 할 두 가지 개념은 다음과 같습니다:
복구 지점 목표(RPO)는 재해 발생 후 재해 복구 시스템이 데이터를 복원할 수 있는 시점을 의미합니다. 이는 기업이 허용할 수 있는 데이터 손실량을 측정하는 지표이며, 조직이 감수할 수 있는 최대 데이터 손실량으로 설명될 수 있습니다.
복구 시간 목표(RTO)는 시스템이 다운되고 업무가 중단된 시점부터 시스템이 복구되어 업무 부서가 다시 운영을 시작할 수 있는 시점까지의 시간 간격입니다. RTO는 조직이 수용할 수 있는 복구 시간으로 설명될 수 있습니다.
백업과 디지털 재해 복구의 차이점
백업과 재해 복구는 분명히 별개의 개념입니다. 백업은 데이터를 보호하는 과정인 반면, 재해 복구는 업무 연속성을 보장하는 데 중점을 둡니다. 통합 재해 복구 솔루션이 등장함에 따라 이 두 개념이 종종 함께 제시되는데, 이로 인해 사용자가 소프트웨어 제품을 구매할 때 혼동이 발생할 수 있습니다. 제조사가 사용자가 백업 제품이나 재해 복구 제품, 또는 두 가지의 조합이 필요한지 확신하지 못하는 경우가 있을 수 있습니다.
장애 복구가 궁극적인 목표인 반면, 백업은 그 목표를 달성하기 위한 수단 중 하나일 뿐이며 유일한 방법은 아니다. 백업은 데이터의 복사본을 생성하여 다른 매체에 저장함으로써 데이터 손실 시 복구 수단을 제공한다. 그러나 백업만 보유하고 있다고 해서 장애 복구가 보장되는 것은 아니다. 백업은 사업 연속성을 보장하기 위해 다양한 기술적 조치를 포함하는 광범위한 개념인 장애 복구의 일부분이다.
재해 복구 시나리오에서 목표는 예기치 못한 사건 이후에도 업무 운영이 중단되지 않거나 자동으로 복원될 수 있도록 보장하는 것입니다. 이를 위해서는 서버, 네트워크 및 저장 장치와 같은 각 구성 요소를 보호하기 위한 기술적 대책을 마련해야 합니다. 백업은 재해 복구의 한 측면에 불과하며, 재해 복구의 초점은 업무 운영의 무중단을 달성하는 데 있습니다.
요약하자면 백업과 디지aster 복구는 서로 다른 개념입니다. 백업은 데이터 보호를 위한 수단인 반면, 디자스터 복구는 업무 연속성을 보장하는 더 넓은 목표를 가지고 있습니다. 백업은 디자스터 복구를 달성하기 위한 수단 중 하나일 뿐이며, 종합적인 디자스터 복구 역량을 갖추기 위해서는 추가적인 조치가 필요합니다.
데이터 보호의 원칙
데이터 보호 원칙은 개인 데이터를 어떻게 처리하고 보호해야 하는지를 제시하는 일련의 기본 지침입니다. 이러한 원칙은 데이터 보호 법률 및 규정에 포함되는 경우가 많습니다. 특정 원칙은 관할 지역에 따라 약간씩 다를 수 있지만, 다음은 GDPR에 따라 일반적으로 인정되는 데이터 보호 원칙입니다:
합법성, 공정성 및 투명성
목적 제한
데이터 최소화
정확성
저장 제한
신뢰성 및 기밀 유지
책임성
Vinchin 백업 및 복구로 데이터 보호하기
믿을 수 있는 데이터 보호를 위해 Vinchin 백업 및 복구를 신뢰할 수 있으며, 이는 많은 기업 및 기관이 데이터를 보호하는 데 도움을 주었습니다.
Vinchin Backup & Recovery 는 VMware vSphere, Hyper-V, XenServer, XCP-ng, oVirt, RHV, OpenStack 등의 가상머신과 데이터베이스, NAS, 파일 서버 등의 데이터 백업을 지원하는 전문 솔루션입니다.
LAN-Free 경로(FC, iSCSI, NFS 저장 장치 네트워크)를 통해 데이터를 생산 저장소와 백업 저장소 간에 직접 전송할 수 있으며, 이는 생산 네트워크 부하에 영향을 주지 않습니다.
또한 Vinchin Backup & Recovery는 가상 머신과 데이터베이스 보호를 자동화하고 신속하게 처리하며 혁신적인 기능을 제공하여, GDPR 위반으로 이어질 수 있는 악의적인 데이터 보안 위협에 대응할 수 있도록 도와줍니다.
Vinchin Backup & Recovery는 수천 개의 기업과 기관에서 선택했으며, 귀사도 이 강력한 시스템을 60일 동안 기능 제한 없이 무료로 체험해볼 수 있습니다. 설치 패키지를 받으려면 버튼을 클릭하세요.
요약
네트워크 및 컴퓨터 기술의 급속한 발전에 따라 데이터 유출 및 데이터 보안 문제는 점점 더 심각해지고 있습니다. 따라서 데이터 보안과 개인정보 보호는 기업과 개인이 반드시 직면해야 하는 문제로 떠올랐습니다.
Vinchin 백업 및 복구는 다양한 환경에서 데이터를 보호할 수 있는 좋은 솔루션입니다.
