데이터 백업은 하드웨어 고장, 자연재해, 인적 오류 또는 악성 공격으로 인한 데이터 손실 상황에서 기업이 운영을 신속히 재개하여 다운타임과 손실을 최소화할 수 있도록 보장합니다. 데이터 백업 과정에서 자주 간과되지만 중요한 문제 중 하나는 중복 데이터입니다. 중복 데이터란 백업 세트 내에 동일하거나 불필요하게 중복된 데이터를 의미합니다. 이러한 문제는 동일한 데이터를 반복적으로 백업하거나 업데이트 후 오래된 버전을 삭제하지 못했거나 백업 전략이 부적절할 때 발생할 수 있습니다.
중복 데이터로 인한 문제
중복 데이터는 귀중한 저장 공간을 소비하고 저장 비용을 증가시킬 뿐만 아니라, 백업 및 복구 프로세스를 더욱 복잡하고 비효율적으로 만들 수 있습니다. 백업 세트에大量의 중복 데이터가 포함되어 있을 때, 각 백업 작업은 이 중복된 콘텐츠를 처리하고 전송해야 하므로 네트워크 자원을 낭비하고 백업 시간을 늘어나게 합니다. 데이터 복구 과정에서 중복 데이터는 시스템이 실제로 복원해야 할 파일들을 걸러내고 식별해야 하기 때문에 복구에 필요한 난이도와 시간 또한 증가합니다.
또한 중복된 데이터는 데이터 관리를 복잡하게 만들 수 있습니다. 대량의 중복 데이터는 데이터 관리를 더 복잡하게 만들어 유지보수의 난이도와 비용을 증가시킵니다. 또한, 중복된 데이터는 실제 데이터 변화를 흐릿하게 만들어 데이터 분석에 방해가 될 수 있습니다.
따라서 백업에서 중복 데이터 문제를 해결하는 것은 매우 중요합니다. 효과적인 중복 제거 기술을 활용함으로써 백업 프로세스를 최적화하여 저장 및 백업 효율성을 향상시키고, 비용을 절감하며, 데이터의 정확성과 관리 용이성을 보장할 수 있습니다.
백업 시 중복 데이터의 범주
파일 수준 중복: 동일한 파일이 여러 번 백업되며, 각 백업이 해당 파일의 완전한 복사본인 경우를 말합니다. 이는 폴더나 전체 시스템의 전체 백업에서 흔히 발생합니다.
데이터 블록 수준 중복: 파일 내의 데이터 블록들이 여러 백업에 걸쳐 중복되어 저장됩니다. 이는 다소 미묘하지만 상당한 저장 공간의 낭비를 초래할 수 있습니다. 블록 수준의 중복은 일반적으로 중복을 탐지하고 제거하기 위해 전용 중복 제거 기술이 필요합니다.
버전 중복: 동일한 파일의 여러 버전이 저장되며, 각 버전은 약간의 차이를 보이지만 대부분 동일한 데이터를 포함합니다.
메타데이터 중복: 백업 도중 파일 메타데이터(예: 생성 시간, 수정 시간)가 중복되어 저장될 수 있습니다. 이러한 데이터는 상대적으로 차지하는 공간이 작지만, 대규모 백업의 경우 상당히 누적될 수 있습니다.
중복 제거란 무엇인가요?
중복 제거 기술은 중복된 데이터 블록을 식별하고 제거함으로써 저장 공간의 사용 효율을 최적화합니다.이 과정은 각 데이터 블록에 대해 고유한 디지털 서명(지문)을 생성하고 해시 저장소를 사용하여 중복을 탐지하는 방식에 의존합니다.구현 시점에 따라 중복제거는 인라인(온라인)과 사후 처리(오프라인)의 두 가지 주요 유형으로 분류될 수 있습니다.인라인 중복 제거는 데이터가 저장소에 기록되기 전에 적용되어 고유한 데이터 세그먼트만 저장하는 반면, 사후 처리 중복 제거는 데이터가 기록된 후에 최적화를 수행합니다.또한 실행 위치에 따라 중복 제거는 소스 기반 및 대상 기반 중복 제거로 나눌 수 있습니다.소스 기반 중복 제거는 데이터가 전송되기 전에 처리하여 네트워크 전송량을 효과적으로 줄입니다.
과거에는 SIS(Single Instance Storage)가 파일 수준에서 작동하는 중복 제거 기술의 한 형태였습니다. 현대의 중복 제거 기술은 데이터 블록 수준에서 작동하여 더 나은 중복 제거 효과를 제공하지만 구현 복잡도가 높습니다. 증분 백업은 중복 백업을 어느 정도 줄일 수는 있지만 파일 수준에서 작동하기 때문에 세분성이 낮으며, 복원 과정이 복잡하기 때문에 증분 백업을 장기간 사용하는 것은 비현실적입니다.
중복제거 기술은 백업 및 아카이빙 시스템에 적합할 뿐만 아니라 파일 시스템, 볼륨 관리자, NAS, SAN 및 기타 시나리오를 포함한 온라인, 근선(nearline), 오프라인 데이터 저장 시스템에도 적용할 수 있습니다.
중복 제거가 데이터에 효과적인지 확인하는 방법
중복 제거의 효과성은 여러 요인에 따라 달라집니다:
A. 데이터 변경량: 데이터 변경량이 적을수록 중복제거가 더욱 효과적입니다.
B. 데이터 압축성: 압축 기술은 일반적으로 중복 제거 기술과 함께 사용됩니다. 압축성이 높은 데이터는 중복 제거 비율이 낮다 하더라도 대역폭과 저장 공간을 크게 절약할 수 있습니다.
C. 데이터 보관 기간: 데이터 보관 기간이 길수록 중복 제거가 더 효과적이며, 저장 공간 요구 사항을 크게 줄일 수 있습니다.
중복 데이터를 줄이기 위한 합리적인 백업 전략 수립
중복 데이터를 줄이기 위한 합리적인 백업 전략을 수립하기 위해 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다:
1. 전체 백업과 증분 백업 결합: 데이터의 완전한 스냅샷을 생성하기 위해 초기에 또는 중요한 데이터 업데이트 후에 전체 백업을 실행하고, 매일 증분 백업을 사용하여 새로운 변경 사항을 기록함으로써 중복 데이터를 줄이고 리소스를 절약합니다.
2. 아카이빙 및 정리 정책 시행: 드문히 접근하지만 필요한 데이터를 저비용 저장소로 이동시키기 위한 정기적인 아카이빙 계획을 수립하세요. 중복되거나 오래된 데이터를 식별하고 정리하며, 데이터 보관 기간을 설정하고 정리 프로세스를 자동화하십시오.
3. 백업 프로세스 최적화: 중복 제거 기능을 지원하는 백업 소프트웨어를 선택하여 백업 과정에서 중복 데이터를 자동으로 제거하고, 압축 및 암호화를 통해 보관 데이터의 공간 절약과 보안 강화를 도모하십시오.
4. 지속적인 모니터링 및 전략 조정: 백업 데이터의 유효성을 정기적으로 검증하고 저장 공간 사용량을 모니터링하며, 필요시 비즈니스 변화에 따라 백업 및 아카이빙 전략을 조정하여 효율적인 운영과 규정 준수를 보장합니다.
백업 소프트웨어 중 어떤 것이 가장 좋은가요?
Vinchin Backup & Recovery 는 VMware, Hyper-V, Proxmox, XenServer, oVirt 등, 10개 이상의 가상화 플랫폼을 지원하는 전문 가상 머신 백업 소프트웨어입니다. 훌륭한 가상 머신 백업 및 복구 기능을 제공하며 크로스 플랫폼 마이그레이션도 가능합니다.
물론, 빈친 백업 및 복구(Vinchin Backup & Recovery)에는 중복제거 및 압축 기능도 포함되어 있습니다. 사용자 정의 블록 크기 중복제거 기능을 제공하여 전통적인 고정 중복제거 방식보다 더 효과적으로 백업 스토리지 공간을 줄일 수 있습니다.
비인치의 중복 제거 및 압축 기술을 도입하면 백업 저장 과정에서 백업 속도를 향상시키고, 백업 데이터가 차지하는 저장 리소스를 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 글로벌 중복 제거로 인한 전역 데이터 손상 위험도 제거할 수 있습니다.
백업 중 중복 제거를 활성화하려면 다음 단계를 따르기만 하면 됩니다:
1. 백업할 가상 머신을 선택합니다.
2. 백업 대상 위치를 선택합니다.
3. 백업 전략을 구성합니다.
"데이터 저장 정책" 섹션에서 중복 제거 및 압축 기능을 활성화할지 여부를 선택할 수 있습니다.
4. 백업 작업을 확인합니다.
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백업 데이터 중복 제거 FAQs
1. Q: 중복 제거에 적합한 데이터 유형과 그렇지 않은 데이터 유형은 무엇인가요?
Q: 중복제거는 오피스 문서, 데이터베이스, 멀티미디어 파일 및 가상 머신을 포함한 모든 유형의 데이터에 적합합니다. 일부 데이터는 본래의 특성상 첫 백업 시에는 중복제거 효과가 뚜렷하게 나타나지 않을 수 있으나, 이후 백업에서는 중복제거의 장점이 분명히 드러납니다. 백업을 수행하는 빈도가 높을수록, 그리고 백업 간격이 짧을수록 중복제거 비율이 더 높아집니다.
2. Q: 고정 길이 블록 중복 제거와 가변 길이 블록 중복 제거는 무엇인가요?
Q: 고정 길이 블록 중복 제거는 데이터를 고정된 크기의 블록으로 나누고, 각 블록의 내용을 비교하여 중복된 내용을 찾아냅니다. 이 방법은 간단하지만 동일한 데이터가 약간만 이동해도 중복을 제거하지 못할 수 있습니다. 반면 가변 길이 블록 중복 제거는 데이터를 내용 패턴에 따라 다양한 크기의 블록으로 나누므로, 데이터가 이동하더라도 보다 정확하게 중복을 찾아낼 수 있습니다. 이로 인해 가변 길이 중복 제거는 저장 공간을 더 효과적으로 줄여주지만 구현이 보다 복잡합니다.
결론
중복 데이터는 저장 공간을 낭비하고 기업의 운영 비용을 증가시킬 뿐만 아니라, 데이터 백업 및 복구 효율성에도 영향을 미치며 데이터 관리를 복잡하게 만듭니다. 따라서 중복 데이터를 줄이기 위해서 효과적인 중복 제거 기술을 사용하는 것이 매우 중요합니다. 중복 제거를 통해 기업은 저장 공간 사용을 최적화하고 비용을 절감하며, 데이터 관리의 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
