1、本地环境
web：apache php：PHP 7.0.10 (cli) (built: Aug 18 2016 09:48:53) ( ZTS ) mysql： 5.7.14
2、基本思路
获取备份数据表名
获取备份表结构
获取数据
写入数据到文件
3、获取表名
获取所有数据表名，可以在页面上做一个选择数据表的功能，选择部分数据表。
//使用pdo连接数据库
$pdo = new \PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'root', '');
//查询所有的数据表名
$tables = $pdo->query('SHOW TABLE STATUS')->fetchAll(\PDO::FETCH_ASSOC);
//数据结果如下：
array (
0 =>
array (
'Name' => 'article',
'Engine' => 'MyISAM',
'Version' => '10',
'Row_format' => 'Dynamic',
'Rows' => '0',
'Avg_row_length' => '0',
'Data_length' => '0',
'Max_data_length' => '281474976710655',
'Index_length' => '1024',
'Data_free' => '0',
'Auto_increment' => '1',
'Create_time' => '2018-11-28 15:52:30',
'Update_time' => '2018-11-28 15:52:30',
'Check_time' => NULL,
'Collation' => 'utf8mb4_general_ci',
'Checksum' => NULL,
'Create_options' => '',
'Comment' => '',
),
1 =>
array (
'Name' => 'user',
...
),
) 4、获取表的表结构
这里以user表为例
//使用pdo连接数据库
$pdo = new \PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'root', '');
//查询表结构
$struct = $pdo->query('SHOW CREATE TABLE user')->fetchAll(\PDO::FETCH_ASSOC);
//结果如下：
array (
0 =>
array (
'Table' => 'user',
'Create Table' => 'CREATE TABLE `user` (
`userId` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userName` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`userId`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4',
),
)
//获取表结构字符串并写入到文件中
$str = $struct[0]['Create Tabl'];
//写入到文件中
file_put_contents();// 5、获取表中数据
//使用pdo连接数据库
$pdo = new \PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'root', '');
//查询数据，以user表为主，如果数据量大的话采用分页查询
$data = $pdo->query('SELECT * FROM `user`')->fetchAll(\PDO::FETCH_ASSOC);
//组装insert语句
foreach($data as $row) {
$row = array_map('addslashes', $row);
$sql = "INSERT INTO `{$table}` VALUES ('" . str_replace(array("\r","\n"),array('\r','\n'),implode("', '", $row)) . "');\n";
$sql = "INSERT INTO `{$table}` VALUES ({$str});\n";
//写入到文件
file_put_contents();
} 说明：上面转义字段时，如果字段中null值在转义时会转成空字符串，需要注意一下，如果要求null不能转义成空字符串，可以自己拼接字符串，例如：
$str = '';
if ($row === null) {
$str = 'null,';
} else {
$str .= $row . ',';
}
$str = rtrim($str); 6、总结
这种备份试适合对小数据量的数据进行备份，如有大量的数据备份还需要进行一定的优化
后续完善后会继续修改本文章
