一 数据库管理
1.1 创建数据库
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use admin 3 > db.grantRolesToUser( "useradmin",[{ role: "dbOwner",db:"mydb" }]) #授权 4 > use mydb #若存在mymongodb则切换，若不存在则创建 5 > show dbs 6 admin 0.000GB 7 config 0.000GB 8 local 0.000GB 9 > db.age01.insert({"name": "xianghongying"}) 10 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) #输出信息 11 > show dbs 12 admin 0.000GB 13 config 0.000GB 14 local 0.000GB 15 mydb 0.000GB 提示：新创建的数据库，若需要显示需要向该数据库中创建集合，同时集合只有在内容插入后才会创建，即创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
1.2 删除数据库
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 switched to db mydb #输出信息 4 > db.dropDatabase() 5 { "dropped" : "mydb", "ok" : 1 } 二 集合管理
2.1 创建集合
语法格式：
1 db.createCollection(name, options)
参数说明：
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数：
在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。
1 > use mydb 2 > db.createCollection("age01") 3 { "ok" : 1 } #输出信息 4 > show tables #也可使用show collections 5 age01 6 > db.createCollection("age02",{ capped: true, autoIndexId : true, size: 6142800, max: 10000}) 7 { 8 "note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release", 9 "ok" : 1 10 } 11 #创建固定集合 age02，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。 12 > db.age03.insert({"name": "xianghongying","age": "18"}) 13 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 14 > show tables 15 age01 16 age02 17 age03 提示：MongoDB中可直接插入文档，即可自动创建集合。
2.2 删除集合
语法格式：
1 db.collection.drop()
提示：如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > show tables 4 age01 5 age02 6 age03 7 > db.age03.drop() 8 true 9 > show tables 10 age01 11 age02
三 文档管理
3.1 插入文档
文档的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
语法格式：
1 db.COLLECTION_NAME.insert(document) 2 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 3 > use mydb 4 > db.age01.insert({name: 'zhangsan', 5 age: '18', 6 tel: '123456781', 7 love: ['apple','banana'] 8 }) 9 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) #输出信息 提示：MongoDB插入文档的时候，如果该集合不在该数据库中，MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
3.2 查看文档
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > db.age01.find() 4 > db.age01.find().pretty()
将数据定义为一个变量，然后插入此变量的方式插入文档。
1 > lisi_age=({name: 'lisi', age: '19', tel: '123456782', love: ['apple','orange']}) 2 > db.age01.insert(lisi_age) 3 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) #输出信息 4 > db.age01.find().pretty() 3.3 其他方式
向指定集合中插入一条文档数据。
1 > db.age01.insertOne({name: 'wanger', age: '15', tel: '123456783', love: ['pear','orange']}) 2 向指定集合中插入多条文档数据。 3 > db.age01.insertMany([{name: 'mazi', age: '15', tel: '123456784', love: ['pear','apple']},{name: 'xiaoming', age: '8', tel: '123456785', love: ['apple','grape']}]) 1 > db.age01.find().pretty()
四 更新文档
4.1 update方法
update() 方法用于更新已存在的文档。
语法格式：
1 db.collection.update( 2 <query>, 3 <update>, 4 { 5 upsert: <boolean>, 6 multi: <boolean>, 7 writeConcern: <document> 8 } 9 ) 参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询的where所跟的条件。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，类似sql update查询的set所跟的更新操作。
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true，就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > db.age01.update({name: "xiaoming"},{$set:{love: ['strawberry','orange']}}) 4 WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) #输出信息 5 > db.age01.find().pretty() 1 > db.age01.update({age: '15'},{$set:{tel: '133333333'}},{multi:true}) #修改多条 2 WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 }) 3 > db.age01.find().pretty() 4.2 save方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。
语法格式：
1 db.collection.save( 2 <document>, 3 { 4 writeConcern: <document> 5 } 6 ) 参数说明：
- document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
1 > db.age01.save({_id: ObjectId("5ceb9b2785cdc85ba0f3d6a3"),name: 'zhangsan', age: '14', tel: '155555555', love: ['peach','waxberry']}) 2 WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) #输出信心 3 > db.age01.find().pretty() 4.3 其他方式
向指定集合中更新一条文档数据。
1 > db.age01.updateOne({name: 'lisi'}, {$set:{age: '28'}}) 2 { "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 } 向指定集合中更新多条文档数据。
1 > db.age01.updateMany({age: {$gt: '15'}}, {$set:{tel: '188888888'}}) 2 { "acknowledged" : true, "matchedCount" : 2, "modifiedCount" : 2 } 只更新第一条记录：
1 db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 全部更新：
1 db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 只添加第一条：
1 db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 全部添加进去:
1 db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全部更新：
1 db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true ); 只更新第一条记录：
1 db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false ); 五 删除文档
5.1 删除文档
remove() 方法的基本语法格式如下所示：
1 db.collection.remove( 2 <query>, 3 { 4 justOne: <boolean>, 5 writeConcern: <document> 6 } 7 ) 参数说明：
- query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，表示删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别
提示：建议在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确。
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > db.age01.find().pretty()
向指定集合中删除一条文档数据。
1 > db.age01.deleteOne({"name" : "xiaoming"}) 2 WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) 3 > db.age01.find().pretty() 向指定集合中删除多条文档数据。
1 > db.age01.deleteMany({tel: '133333333'}) 2 { "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 } 向指定集合中删除全部文档数据。
1 > db.collection.deleteMany({}) 提示：新版MongoDB也支持旧版remove()方式删除（官方不建议）。但remov并不会真正释放空间，需要执行db.repairDatabase()回收磁盘空间。
六 查询文档
6.1 简单查询
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
语法格式：
1 db.collection.find(query, projection)
参数说明：
- query ：可选，使用查询操作符指定查询条件。
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式：
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > db.age01.find().pretty() #pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档
6.2 多个条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式：
1 > db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty() 2 > db.age01.find({age: {$gt:'10'}, tel: '188888888'}).pretty() MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，使用关键字 $or,，即常规 SQL 的 OR 条件。
语法格式：
1 > db.col.find( 2 { 3 $or: [ 4 {key1: value1}, {key2:value2} 5 ] 6 } 7 ).pretty() 8 > db.age01.find({$or:[{age: {$gt: '14'}},{tel: '188888888'}]}).pretty() MongoDB 支持多个条件联合使用，AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes >50 AND (name = 'zhangsna' OR tel = '188888888')'
1 > db.age01.find({age: {$gt: '10'},$or:[{name: 'zhangsan'},{tel: '188888888'}]}).pretty() 控制查询范围： 查询大于15，小于28岁。
1 > db.age01.find({age: {$gt: '14',$lt: '28'}}).pretty() 控制查询匹配后需要显示的数据：
1 > db.age01.find({name: 'zhangsan'},{name: 1, age: 1}).pretty() #仅显示name和age 2 { 3 "_id" : ObjectId("5ceb9b2785cdc85ba0f3d6a3"), 4 "name" : "zhangsan", 5 "age" : "14" 6 } 7 > db.age01.find({name: 'zhangsan'},{name: 0}).pretty() #不显示name 8 { 9 "_id" : ObjectId("5ceb9b2785cdc85ba0f3d6a3"), 10 "age" : "14", 11 "tel" : "155555555", 12 "love" : [ 13 "peach", 14 "waxberry" 15 ] 16 } 解释：inclusion模式 指定返回的键，不返回其他键，exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键。默认ID都返回。
两种模式不可混用（因为这样的话无法推断其他键是否应返回），只能全1或全0，除了在inclusion模式时可以指定_id为0。
七 条件操作符
7.1 相关条件
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > db.age01.find({age: {$gt: '20'}}).pretty() 1 > db.age01.find({age: {$gte: '15'}}).pretty() 1 > db.age01.find({age: {$lt: '15'}}).pretty() 1 > db.age01.find({age: {$lte: '15'}}).pretty() 1 > db.age01.find({age: {$lt: '18',$gt: '10'}}).pretty()模糊查询 1 > db.age01.find({love: /apple/}).pretty() 1 > db.age01.find({tel: /^188/}).pretty() 1 > db.age01.find({tel: /88$/}).pretty() 八 MongoDB操作符
8.1 操作符
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > db.age01.find({tel: {$type: 2}}).pretty() 4 > db.age01.find({tel: {$type: 'string'}}).pretty() 九 限定数量查询
9.1 MongoDB Limit() 方法
若需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
语法格式：
1 >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) 2 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 3 > use mydb 4 > db.age01.find({tel: /^188/}).limit(1).pretty() 提示：若没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。
9.2 MongoDB Skip() 方法
除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
语法格式：
1 > db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 2 > db.age01.find({love: /apple/}).pretty() 1 > db.age01.find({love: /apple/}).limit(2).skip(1).pretty() 提示：skip默认为跳过第一条数据。
十 MongoDB排序
10.1 MongoDB sort() 方法
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
语法格式：
1 > db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 2 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 3 > use mydb 4 > db.age01.find().sort({age: 1}).pretty() 提示：skip(), limilt(), sort()一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。
十一 其他查询技巧
11.1 查询说明
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > db.age01.find({},{name: 1, _id: 0}).limit(2) 说明：
第一个 {} 为 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。
第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。
11.2 范围读取
想要读取从 10 条记录后 100 条记录，相当于 sql 中limit (10,100)。
1 > db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(100)
以上实例在集合中跳过前面 10 条返回 100 条数据。
提示：skip 和 limit 结合就能实现分页。
11.3 skip说明
kip和limit方法只适合小数据量分页，如果是百万级效率就会非常低，因为skip方法是一条条数据数过去的，建议使用where_limit。不要轻易使用Skip来做查询，否则数据量大了就会导致性能急剧下降，这是因为Skip是一条一条的数过来的，多了自然就慢了。
11.4 语法优化
limit(n) 是用来规定显示的条数，而 skip(n) 是用来在符合条件的记录中从第一个记录跳过的条数，这两个函数可以交换使用。
比如：find({},{age:1,_id:0}).limit(2).skip(1)，在符合条件的文档中，要显示两条文档，显示的位置从跳过第一条记录开始。这样不是很好理解。
如果写成 find({},{age:1,_id:0}).skip(1).limit(2)，在符合条件的文档中，先跳过第一条文档，然后显示两条文档，这样比较好理解。
注意：普通查询skip，和limit三者执行顺序和位置无关，但是在聚合aggregate中使用的时候，具有管道流的特质，执行顺序是按照位置关系顺序执行的。
十二 异常级别
WriteConcern.NONE:没有异常抛出
WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常，没有服务器错误异常
WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待服务器完成写操作。
WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待一个主服务器完成写操作。
WriteConcern.FSYNC_SAFE: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操作等待服务器将数据刷新到磁盘。
WriteConcern.JOURNAL_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操作等待服务器提交到磁盘的日志文件。
WriteConcern.REPLICAS_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；等待至少2台服务器完成写操作。
